[发明专利]一种智能采购配送方法、系统、终端及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011553327.3 申请日: 2020-12-24
公开(公告)号: CN112686436A 公开(公告)日: 2021-04-20
发明(设计)人: 郑细强 申请(专利权)人: 深圳市旺鹏通实业有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/08
代理公司: 深圳市广诺专利代理事务所(普通合伙) 44611 代理人: 伍华荣
地址: 518000 广东省深圳市龙*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能 采购 配送 方法 系统 终端 存储 介质
【说明书】:

发明公开一种智能采购配送方法,包括以下步骤:接收并处理采购方发送的采购订单信息;根据多家供货方的地址及采购方的地址规划自所有供货方到采购方的最短路径;调派配送车辆根据最短路径运行,从多个供货方中将所需的采购物品送至采购方,从而完成一次智能配送。本发明提供的智能采购配送方法,使得配送车辆的总行程最短,需求的配送车辆数量较少,降低了配送成本;同时,通过同样的车辆将所有供货方的物品装车,最大化的利用了配送车辆的装载空间,提升了车辆载货空间的利用率。

【技术领域】

本发明涉及智能配送技术领域,尤其涉及一种智能采购配送方法、系统、终端及存储介质。

【背景技术】

随着技术的发展,通过网络购物平台进行购物已经成了越来越受欢迎的选择。例如,无论是零售还是批发进货均可通过网上下单,然后由配送车辆进行点对点的送达。然而,在现实场景中,特别是同城批发市场领域,一家进货商(例如便利店)往往需要同时从不同家的供货商中进行批发进货,以补充不同种类的商品。现有技术中,通常是每家供货商通过配送车辆单独将自家的商品运送至该进货商,因此,多个供货商到进货商的配送路径就形成了一个辐射状的网络。然而,通过该网络进行配送时,造成了较大的物流成本,一是路径较长且路径重叠,从而导致所有的配送车辆的总路程较长;二是每辆配送车辆只配送一家供货商的商品,会造成车辆载货空间的浪费。

鉴于此,实有必要提供一种智能采购配送方法、系统、终端及存储介质以克服上述缺陷。

【发明内容】

本发明的目的是提供一种智能采购配送方法、系统、终端及存储介质,旨在改善现有网上采购中,当同时向多家供货商采购时会导致物流成本较大的问题,降低了配送车辆的总路程,提升了车辆载货空间的利用率。

为了实现上述目的,本发明第一方面提供一种智能采购配送方法,基于智能采购平台,包括以下步骤:

接收并处理采购方发送的采购订单信息;其中,所述采购订单信息包括所述采购方的地址、多家供货方的地址、每家供货方的采购物品及采购量;

根据所述多家供货方的地址及所述采购方的地址规划自所有供货方到所述采购方的最短路径;

调派配送车辆根据所述最短路径运行,从所述多个供货方中将所需的所述采购物品送至所述采购方,从而完成一次智能配送。

在一个优选实施方式中,所述接收并处理采购方发送的采购订单信息步骤中包括以下子步骤:

接收所述采购方在所述智能采购平台发送的采购订单;

当检测到所述采购方完成付款后,将所述采购订单按照不同的供货方进行拆分,生成多个子订单;

将所述子订单发送至所述智能采购平台内对应的所述供货方,督促所述供货方按照对应的所述子订单所需的采购物品进行货物准备。

在一个优选实施方式中,所述根据所述多家供货方的地址及所述采购方的地址规划自所有供货方到所述采购方的最短路径步骤中包括以下子步骤:

获取所述采购方及所有参与采购的所述多个供货方的地址信息;

以所述采购方的地址为终点根据预设的算法模型生成能够将所有供货方的地址串连起来的最短路径。

在一个优选实施方式中,所述调派配送车辆根据所述最短路径运行,从所述多个供货方中将所需的所述采购物品送至所述采购方,从而完成一次智能配送步骤中包括以下子步骤:

获取当前所有空闲的配送车辆信息;其中,所述配送车辆信息包括当前位置信息及载货空间大小;

根据所述配送车辆信息,确认离在所述最短路径中居于首位的所述供货方最近且能满足载货需求的配送车辆;

引导所述配送车辆沿所述最短路径从所有的供货方中将对应的采购物品装车并运动至所述采购方;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市旺鹏通实业有限公司,未经深圳市旺鹏通实业有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011553327.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top