[发明专利]一种基于特征扩充的工控安全检测方法

权利要求书

1.一种基于特征扩充的工控安全检测方法，其特征在于，包括步骤：

S1，在网络连接数据中选取多条特征数据，计算某一条特征数据在时间t₀的前n条特征数据的平均时间T，n≥4，构建时间特征=数据时间t₀-平均时间T；将所构建的时间特征用于构建数据矩阵，构建的带有时间特征的数据矩阵作为一组数据；然后按如上操作，对选取的下一条特征数据构建第二组数据，直至对选取的多条特征数据构建完成得到多组数据，完成第一个预处理步骤；

在步骤S1中，包括第二个预处理步骤，即对选取的多条特征数据进行镜像填充处理，具体包括步骤：

S1a，先以带有时间特征的数据矩阵的边缘为对称边，向外部进行对称性填充；

S1b，然后填充横纵方向特征，再以横纵方向特征为基础进行斜方向的特征填充；

包括第三个预处理步骤，即对填充后的多组数据进行特征丰富化处理，具体包括步骤：

S1a，将填充后的每一组数据通过高斯核函数RBF进行维度转化，然后将填充后的每一组数据x作为一个地标l，采用如下公式进行升维丰富化处理，即

其中，l₁表示第一个地标，l₂表示第二个地标，表示超参数，为正实数；

S1b，对升维后的数据，采用如下公式进行点乘计算，进一步丰富升维后的数据得到最终维度值K，即

其中，x表示升维前的每一组数据，y表示升维后的每一组数据，表示向量的模；

S2，将第一个预处理后得到的多组数据输入到模型中训练，模型训练后用于执行工控安全检测任务。

2.根据权利要求1所述的一种基于特征扩充的工控安全检测方法，其特征在于，在步骤S2中，模型包括VGG模块、ResNet模型中的任一种。

3.根据权利要求1所述的一种基于特征扩充的工控安全检测方法，其特征在于，在步骤S2中，对二分类任务或多分类任务先通过softmax函数归一化处理后，再利用训练后的输出结果来执行工控安全检测任务。

4.根据权利要求1~3任一所述的一种基于特征扩充的工控安全检测方法，其特征在于，带有时间特征的数据矩阵的矩阵形状为（n+1，-1）。