[发明专利]目标对象数据查询方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请提供一种目标对象数据查询方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：接收针对目标对象的查询指令，所述查询指令包括：预期目标对象数量和至少一个活动规则的规则内容；获取初始规则参数；所述初始规则参数包含在查询指令中，或者所述初始规则参数由运行所述查询方法的系统给出；将所述初始规则参数作为当前规则参数；查询步骤：基于所述规则内容和当前规则参数，构建当前查询条件；基于所述当前查询条件处理对象数据，得到当前目标对象数据；基于所述当前目标对象数据，得到符合所述预期目标对象数量的最终目标对象数据。本申请基于数据自动化的挖掘分析，并主动推送出最可能符合查询要求的目标对象的信息，提高对象识别效率。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，具体而言，涉及一种目标对象数据查询方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着信息化的发展，大数据已经应用到各个领域中。在目标对象数据查询领域，通常基于大数据分析得到相关对象活动规律信息，并对其进行深度挖掘分析，找到目标对象的活动规律，形成对象查询条件，进而将活动规律满足对象查询条件的对象作为目标对象。

上述对象查询方案中，需要设置明确的对象查询条件。通常情况下，用户虽然不清楚目标对象的确切数量，但是会基于先验知识知晓目标对象的数量级。如果通过用户设置的查询条件查询出的目标对象符合用户预期的数量级，则说明查询条件设置合理。

然而，在实际应用环境中，对象查询条件中的具体参数往往难以设置。例如，对象查询条件为“在某地出现N次及以上；或连续多少天在指定地点出现/未出现N天以上”，用户在进行目标对象数据查询时很难在一开始就明确N的取值，只能试探性的设置某个N值，如此往往会导致试探性的设置某个N值后返回的目标对象数量不符合预期，需要多次调整和尝试N值，导致用户体验不佳。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种目标对象数据查询方法、装置、设备和存储介质，基于目标对象数据查询装置对查询条件的自动调整或对结果推送方式的调整，能够在用初始参数查询不能给出符合预期对象数量的目标对象数据时推送出符合预期对象数量的目标对象数据，提高了目标对象数据查询效率，提升了用户体验。

本申请实施例第一方面提供了一种目标对象数据查询方法，包括：接收针对目标对象的查询指令，所述查询指令包括：预期目标对象数量和至少一个活动规则的规则内容；获取初始规则参数；所述初始规则参数包含在查询指令中，或者所述初始规则参数由运行所述查询方法的系统给出；将所述初始规则参数作为当前规则参数；查询步骤：基于所述规则内容和当前规则参数，构建当前查询条件；基于所述当前查询条件处理对象数据，得到当前目标对象数据；基于所述当前目标对象数据，得到符合所述预期目标对象数量的最终目标对象数据。

于一实施例中，所述基于所述当前查询条件处理对象数据，得到当前目标对象数据，包括：将活动规律符合所述当前查询条件的对象数据作为所述当前目标对象数据。

于一实施例中，所述基于所述当前目标对象数据，得到符合所述预期目标对象数量的最终目标对象数据，包括：若所述当前目标对象数据对应的当前目标对象数量符合所述预期目标对象数量，则将所述当前目标对象数据作为所述最终目标对象数据；若所述当前目标对象数量不符合所述预期目标对象数量，则更新至少一个活动规则的所述当前规则参数，重新执行所述查询步骤。

于一实施例中，所述基于所述当前查询条件处理对象数据，得到当前目标对象数据，包括：将所述对象数据按照对所述当前查询条件的匹配程度排序，得到当前目标对象数据；基于所述当前目标对象数据，得到符合所述预期目标对象数量的最终目标对象数据，包括：将前所述预期目标对象数量个当前目标对象数据，作为最终目标对象数据。