[发明专利]一种基于多波段光的双目人脸识别方法和系统

说明书

本发明提供了一种于多波段光的双目人脸识别方法和系统，包括：S1.通过左摄像头采集左目图像；S2.根据所述左目图像进行环境可见光亮度检测，若亮度超过亮度阈值，则打开高波段红外补光灯为右摄像头补光，否则，打开低波段红外补光灯以同时为左摄像头和右摄像头补光；S3.分别通过左摄像头和右摄像头采集左目图像和右目图像，同时对左目图像和右目图像进行人脸识别并输出人脸识别结果。本方案采用多波段红外补光方式，解决暗环境下可见光补光刺眼的常规方案的通病，并且采用双目红外补光方式解决暗环境识别问题的同时保留亮环境彩色显示的良好感官显示效果，保证产品品质，提升产品档次。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，尤其是涉及一种基于多波段光的双目人脸识别方法和系统。

背景技术

随着人脸识别在各行各业的广泛应用，人脸识别的各种技术、成本、工艺等缺陷也在应用过程中一一显露出来，例如在光线较弱时识别率不高，成本高，良率低等问题。

为了解决上述技术问题，人们进行了长期的探索，例如中国专利公开了一种基于可见光和近红外的人脸识别方法[申请号：201910833604.7]，该方法同时获取可见光图像和近红外图像，同时对可见光图像和近红外图像进行人脸检测、识别，从双目人脸识别的角度，在识别过程中结合可见光和近红外的各自优势，最终提升了人脸识别效果。

又如一种基于双目主动红外的人脸识别的系统[申请号：201910351639.7]，该方案通过双目主动红外进行人脸识别，既能满足低拒识率与误识率，又能解决光照和活体检测问题。

上述第一种方案结合可见光和近红外的优势，但是仍然无法解决活体检测问题，没有防伪效果；上述第二种方案通过双目主动红外进行人脸识别，既能满足低拒识率与误识率，又能解决光照和活体检测问题，但是其防伪采用双目3D建模及识别技术，计算量大，无法在轻量级嵌入式SOC芯片上实现，同时双红外摄像头无法获取彩色人脸图像，降低屏幕显示效果，而随着生活质量的提高，人们对品质要求越来越高，故该方案的商业价值十分有限。

发明内容

本发明的目的是针对上述问题，提供一种基于多波段光的双目人脸识别方法和系统。

为达到上述目的，本发明采用了下列技术方案：

一种基于多波段光的双目人脸识别方法，包括：

S1.通过左摄像头采集左目图像；

S2.根据所述左目图像进行环境可见光亮度检测，若亮度超过亮度阈值，则打开高波段红外补光灯为右摄像头补光，否则，打开低波段红外补光灯以同时为左摄像头和右摄像头补光；

S3.分别通过左摄像头和右摄像头采集左目图像和右目图像，同时对左目图像和右目图像进行人脸识别并输出人脸识别结果。

在上述的基于多波段光的双目人脸识别方法中，步骤S3具体包括：

S31.分别通过左摄像头和右摄像头采集左目图像和右目图像；

S32.检测左目图像和右目图像是否都存在人脸，若是，则执行步骤S33，否则返回S31；

S33.分别标定左目图像和右目图像中的人脸关键点坐标并进行深度计算，有深度则执行步骤S34；

S34.对左目图像和右目图像分别进行人脸识别并输出人脸识别结果。

在上述的基于多波段光的双目人脸识别方法中，在步骤S34中，通过将左目图像和右目图像分别与存储模块中的人脸特征模板数据进行比对实现人脸识别。

在上述的基于多波段光的双目人脸识别方法中，左目图像和右目图像中至少一副图像与人脸特征模板数据比对通过则输出识别成功结果。

在上述的基于多波段光的双目人脸识别方法中，左目图像和右目图像与人脸特征模板数据的比对结果均通过，则输出识别成功结果。