[发明专利]客户数据处理方法和装置

权利要求书

1.一种客户数据处理方法，其特征在于，包括：

分布式业务系统接收批量客户数据变更请求；

响应于所述批量客户数据变更请求，所述分布式业务系统向所述客户查询系统发送查询请求，以确定是否需要变更分库分表；

在确定需要变更分库分表的情况下，所述分布式业务系统生成异步请求消息，并将所述异步请求消息发送至流处理系统；

响应于所述异步请求消息，所述流处理系统从所述分布式业务系统获取目标数据表，并对所述目标数据表中的客户数据进行并发更新。

2.一种客户数据处理方法，其特征在于，应用于分布式业务系统，包括：

接收批量客户数据变更请求；

响应于所述批量客户数据变更请求，向所述客户查询系统发送查询请求，以确定是否需要变更分库分表；

在确定需要变更分库分表的情况下，生成异步请求消息，并将所述异步请求消息发送至流处理系统，其中，所述流处理系统响应于所述异步请求消息，从所述分布式业务系统获取目标数据表，并对所述目标数据表中的客户数据进行并发更新。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述异步请求消息发送至流处理系统之后，还包括：

接收所述流处理系统返回的执行结果文件。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，生成异步请求消息，包括：

将所述批量客户数据变更请求进行数据切片，得到多个请求数据切片；

根据所述多个请求数据切片，生成异步请求消息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述多个请求数据切片，生成异步请求消息，包括：

基于Kafka消息中间件，根据所述多个请求数据切片生成异步请求消息。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述流处理系统基于Apache Flink对所述目标数据表中的客户数据进行并发更新。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述批量客户数据变更请求包括多个客户数据变更请求，所述客户数据变更请求中包括变更前后的客户数据；

所述客户查询系统根据所述变更前后的客户数据，确定是否需要变更分库分表。

8.一种客户数据处理装置，其特征在于，位于分布式业务系统，包括：

接收模块，用于接收批量客户数据变更请求；

查询模块，用于响应于所述批量客户数据变更请求，向所述客户查询系统发送查询请求，以确定是否需要变更分库分表；

发送模块，用于在确定需要变更分库分表的情况下，生成异步请求消息，并将所述异步请求消息发送至流处理系统，其中，所述流处理系统响应于所述异步请求消息，从所述分布式业务系统获取目标数据表，并对所述目标数据表中的客户数据进行并发更新。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求2至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述指令被执行时实现权利要求2至7中任一项所述方法的步骤。