[发明专利]一种新型智能安防系统中的视频浓缩系统及方法在审

专利信息
申请号: 202011555022.6 申请日: 2020-12-24
公开(公告)号: CN112580548A 公开(公告)日: 2021-03-30
发明(设计)人: 张晓辰;罗鑫 申请(专利权)人: 北京睿芯高通量科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/246;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/62;G06T3/40;H04N7/18
代理公司: 北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司 11139 代理人: 孙皓晨
地址: 102600 北京市大兴区北京经济技*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 新型 智能 系统 中的 视频 浓缩 方法
【权利要求书】:

1.一种新型智能安防系统中的视频浓缩系统,其特征在于,包括视频浓缩任务管理单元、视频浓缩任务调度单元、多个视频浓缩任务执行单元以及视频浓缩任务汇聚单元,其中:

所述视频浓缩任务管理单元,用于进行视频浓缩任务的创建、开始与停止以及相关参数的设置,其中所述相关参数包括:视频浓缩任务的分辨率、压缩容积、结果显示模式、分割粒度;

所述视频浓缩任务调度单元,与所述视频浓缩任务管理单元数据连接,用于调度视频浓缩任务,所述视频浓缩任务调度单元采用Celery+RabbitMQ架构,其中,Celery为任务队列,用于接收视频浓缩任务,RabbitMQ作为缓存代理,用于缓存任务队列并等待空闲的视频浓缩任务执行单元获取视频浓缩任务;

每个视频浓缩任务执行单元与所述视频浓缩任务调度单元数据连接,用于分别执行从所述视频浓缩任务调度单元获取的视频浓缩任务,并将视频浓缩的结果进行保存与上报;

所述视频浓缩任务汇聚单元,与每个视频浓缩任务执行单元数据连接,用于将每个视频浓缩任务执行单元内的视频浓缩任务执行状态和执行结果进行管理与展示。

2.根据权利要求1所述的视频浓缩系统,其特征在于,每个视频浓缩任务执行单元还包括:

视频预处理模块,用于根据视频浓缩任务的参数读取视频文件并对视频文件进行预处理;

运动目标检测模块,与所述视频预处理模块数据连接,用于对视频中的运动目标进行检测;

目标轨迹跟踪提取模块,与所述运动目标检测模块数据连接,用于将检测出的相同运动目标生成轨迹并提取;

轨迹优化模块,与所述目标轨迹跟踪提取模块数据连接,用于对提取的运动目标轨迹进行优化;

目标背景融合拼接模块,与所述轨迹优化模块数据连接,用于将优化的轨迹信息与背景图片进行融合;

视频浓缩合并模块,与所述目标背景融合拼接模块数据连接,用于将融合后的浓缩视频进行合并,并作为对应视频浓缩任务执行单元的执行结果输出。

3.一种新型智能安防系统中的视频浓缩方法,其包括权利要求1~2任一项所述的视频浓缩系统,其特征在于,包括以下步骤:

S1:由所述视频浓缩任务管理单元创建视频浓缩任务,设置相关参数并启动视频浓缩任务,其中所述相关参数包括视频浓缩任务的分辨率、压缩容积、结果显示模式和分割粒度;

S2:所述视频浓缩任务调度单元将视频浓缩任务提交到Celery任务队列中,然后将任务队列缓存在RabbitMQ中,等待空闲的视频浓缩任务执行单元获取视频浓缩任务;

S3:当任一视频浓缩任务执行单元执行状态空闲时,则从所述视频浓缩任务调度单元获取频浓缩任务,然后执行对应视频浓缩任务,将视频浓缩的结果保存并上报;

S4:所述视频浓缩任务汇聚单元将所有视频浓缩任务执行单元执行的视频浓缩任务的状态和结果进行管理与展示。

4.根据权利要求3所述的视频浓缩系统,其特征在于,步骤S3具体包含以下步骤:

S31:所述视频预处理模块按照所述视频浓缩任务管理单元设置的分割粒度将获取到的视频文件进行切分,然后分别对切分后的视频文件进行解码并将解码后的视频按照设置好的分辨率参数进行压缩;

S32:对所有压缩后的视频中的运动目标轮廓进行检测并标记;

S33:对检测出运动目标轮廓的视频帧进行筛选与合并,并对目标轮廓的轨迹进行跟踪与提取;

S34:对提取出的轨迹进行轨迹优化;

S35:将轨迹优化后的目标与背景进行融合拼接;

S36:将每个按照分割粒度进行切分的多个视频文件经过视频浓缩后的结果视频进行合并,得到视频浓缩任务执行单元的执行结果并保存。

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