[发明专利]字段内容识别方法、系统、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供字段内容识别方法，包括获取目标图像及目标图像对应的业务场景；基于业务场景调用目标识别模型，来识别目标图像以得到多个第一字段内容；根据多个第一字段内容的字段内容类型，辅助校正多个第一字段内容以得到目标字段内容；当字段内容类型为数字内容类型时，从第一字段内容中提取第一数字字段内容；获取与目标图像关联的第一图像；从第一图像中获取与第一数字字段内容关联的第二数字字段内容；通过两者之间的关联关系，辅助校正第一数字字段内容，生成辅助校正后的目标数字字段内容。在本发明中，根据业务调用最优的识别模型(即目标识别模型)，以及对识别后的结果进行辅助校正，有效地提高了从图像中识别文字和数字的识别率。

技术领域

本发明实施例涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种字段内容识别方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)是指电子设备检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。其中，身份证OCR识别便是通过手机或者带有摄像头的终端设备对身份证拍照，并使用OCR文字识别技术对身份证照片做OCR文字识别，提取身份证信息。

目前，字符的识别和纠错不够智能高效，通常是通过OCR模型结合人工审核流程，通过人工对识别结果进行录入和审核，纠错的准确率较低，且耗费了大量的人力资源。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种字段内容识别方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，用于解决当前字符识别和纠错不够智能高效，识别及纠错准确率较低的问题。

本发明实施例是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

一种字段内容识别方法，包括：

接收客户端发送的识别请求，所述识别请求携带有目标图像及所述目标图像对应的业务场景；

基于所述业务场景，调用多个候选识别模型中的目标识别模型；

基于所述目标识别模型识别所述目标图像，以得到多个第一字段内容；

根据所述多个第一字段内容的字段内容类型，辅助校正多个第一字段内容以得到目标字段内容；其中，

当业务场景为第一业务场景，且所述第一字段内容的字段内容类型为数字内容类型时，基于所述第一业务场景，从所述第一字段内容中提取第一数字字段内容；

获取与所述目标图像相关联的第一图像；

从所述第一图像中，获取与所述第一数字字段内容关联的第二数字字段内容；

通过所述第一数字字段内容和所述第二数字字段内容之间的关联关系以及所述第二数字字段内容，辅助校正所述第一数字字段内容，生成辅助校正后的目标数字字段内容；及

将所述目标数字字段内容反馈至所述客户端。

可选地，所述基于所述业务场景，调用多个候选识别模型中的目标识别模型的步骤，还包括：

基于所述业务场景，确定多个待识别字段内容区域；

根据每个待识别字段内容区域分别与每个候选识别模型的预设权重，计算每个候选识别模型的综合权重；及

确定综合权重最高的候选识别模型为所述目标识别模型，并调用所述目标识别模型；其中，

当根据所述业务场景确定多个目标识别模型时，获取多个目标识别模型在预设时间内的调用次数；

比对所述多个目标识别模型的调用次数，确定调用次数最小的目标识别模型为与所述业务场景匹配的目标识别模型。