[发明专利]一种基于对偶生成对抗网络的模仿化妆图像虚拟卸妆方法

权利要求书

1.一种基于对偶生成对抗网络的模仿化妆图像虚拟卸妆方法，其特征在于，其步骤如下：

步骤一：采集M组数据作为数据集，并对数据集中的每组数据进行预处理，其中，每组数据包括模仿者的化妆人脸图像、模仿对象的人脸图像和模仿者的素颜图像；

步骤二：将模仿者的化妆人脸图像和模仿对象的人脸图像合并为n×n×6的第一输入矩阵，并将第一输入矩阵输入卸妆生成器网络，生成素颜图像，其中n表示输入图像的宽度或高度；

步骤三：将模仿者的素颜图像和模仿对象的人脸图像合并为n×n×6的第二输入矩阵，并将第二输入矩阵输入化妆生成器网络，生成化妆图像；

步骤四：将步骤二的素颜图像和步骤三的化妆图像分别输入判别器网络，并计算判别器网络的损失函数，根据损失函数调整卸妆生成器网络和化妆生成器网络的网络参数；

步骤五：循环执行步骤二至步骤四，直至损失函数的值不变，得到卸妆生成器和化妆生成器；

步骤六：采集用户的化妆人脸图像和被模仿者的人脸图像作为测试集，并对测试集进行预处理后输入步骤五中的卸妆生成器，得到用户的素颜图像。

2.根据权利要求1所述的基于对偶生成对抗网络的模仿化妆图像虚拟卸妆方法，其特征在于，对数据集或测试集进行预处理的方法为：将人脸图像的两眼之间的距离作为半径d，以人脸图像的两眼中间点为中心，分别向左、右、上、下截取1.5d、1.5d、d、2d的区域对应的人脸图像，完成人脸图像的预处理。

3.根据权利要求1所述的基于对偶生成对抗网络的模仿化妆图像虚拟卸妆方法，其特征在于，所述卸妆生成器网络和化妆生成器网络的网络结构相同，均包括输入层、第一卷积层、第二卷积层、第一反卷积层、第二反卷积层和输出层，输入层与第一卷积层相连接，第一卷积层与第二卷积层相连接，第二卷积层与第一反卷积层相连接，第一反卷积层与第二反卷积层相连接，第二反卷积层与输出层相连接。

4.根据权利要求1所述的基于对偶生成对抗网络的模仿化妆图像虚拟卸妆方法，其特征在于，所述判别器网络为CNN网络。

5.根据权利要求1所述的基于对偶生成对抗网络的模仿化妆图像虚拟卸妆方法，其特征在于，所述判别器的损失函数为：

l_D＝p_素颜(x)logD(x)+p_化妆(x)log(1-D(x))

其中，x为判别器的输入图像，D(x)为判别器判断为素颜的概率，p_素颜(x)、p_化妆(x)为输入图像x的真实标签概率；

当输入图像x为化妆图像时，p_素颜(x)＝0，p_化妆(x)＝1；当输入图像x为素颜图像时，p_素颜(x)＝1，p_化妆(x)＝0。