[发明专利]面向复杂场景的变电站多维度场景管控平台

说明书

本发明涉及面向复杂场景的变电站多维度场景管控平台，包括：图像采集模块、辅助监控模块、边缘分析终端、5G传输设备、云化AI平台。本发明通过云边协同，实现数据分析智能化：对实时性要求较高、识别难度较低的场景进行边缘识别；对实时性要求不高、识别难度较高的场景进行云端识别。能够有效解决实时性与准确性的矛盾，提高变电站整体智能运维水平。

技术领域

本发明涉及变电站管理技术领域，具体为面向复杂场景的变电站多维度场景管控平台。

背景技术

本供电公司所辖变电站均已实现无人值守，站多人少、分布分散，变电设备种类多，巡视周期长，管理难度大，消防形势、安防形势严峻，无法实现变电站的实时有效管控。

目前变电站虽然安装了部分监控摄像头，但是布设点位不全，光线条件不足的条件下图像识别率低，存在较大的监控盲区。由于没有边缘处理系统，导致采集的数据占用大量的上传带宽，并且无法自动识别海量视频中的价值数据，造成人力、物力的极大浪费。且变电站内作业人员多、工作任务多、施工车辆多，无法对现场的作业人员进行有效的安全管控。

因此，利用人工智能识别技术，结合变电站视频监控系统，搭建变电站智能监控分析平台，自动分析变电站的设备状态、缺陷异常、人员行为、环境信息等内容，达到设备状态全景化、数据分析智能化、设备管理精益化的目标成为当务之急。

考虑到变电站采用有线传输方式，布线杂乱，施工难度大，传输受限制。而5G建设技术已经成熟，其传输速度快、延时低，上述平台采用5G技术可实现变电站区域全覆盖，站短和云端和快速传输。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：克服现有技术的不足，提供了面向复杂场景的变电站多维度场景管控平台。

本发明解决现有技术存在的问题所采用的技术方案是：

本发明提供了面向复杂场景的变电站多维度场景管控平台，包括：图像采集模块、辅助监控模块、边缘分析终端、5G传输设备、云化AI平台；所述图像采集模块包括摄像头设备、视频存储设备、视频监控主机，所述摄像头设备与所述视频存储设备连接，所述视频存储设备与所述视频监控主机连接，所述视频监控主机与所述边缘分析终端连接；所述辅助监控模块包括辅助监控主机和与辅助监控主机通讯连接的外部监测系统，所述辅助监控主机与所述视频监控主机连接；所述边缘分析终端通过所述5G传输设备与所述云化AI平台通讯；所述云化AI平台包括云服务器和设置于云服务器上的智能管控系统，以及和云服务器通讯连接的应用客户端；所述图像采集模块用于采集视频数据，所述辅助监控模块用于采集视频协同数据，所述图像采集模块用于采集图像数据，所述辅助监控模块用于采集视频联动信号，所述边缘分析终端和所述云化AI平台相互配合根据图像数据和视频联动信号对变电站场景进行智能识别；所述图像采集模块、辅助监控模块、边缘分析终端设置于变电站，所述云化AI平台设置于上级检修公司，所述5G传输设备设置于变电站和上级检修公司。

优选地，所述视频监控主机还与上级监控平台通讯。

优选地，所述摄像头设备包括双光谱摄像机、高清黑光摄像机、高清云台、智能警戒摄像机、智能识别摄像机。

优选地，所述图像采集模块还包括视频交换机，所述视频交换机设置于视频存储设备和视频监控主机之间。

优选地，所述视频存储设备为硬盘录像机。

优选地，所述外部监测系统包括变电站设备监控系统、门禁管理系统、现场作业管控系统、环境监测系统、变电站辅助设备管理系统中的任意一种或几种的组合。

优选地，所述云服务器为华为ATLAS异构服务器及AI训练机。

优选地，所述边缘分析终端为华为ATLAS500小站。

优选地，所述云化AI平台还包括网络交换机，所述网络交换机设置于云服务器和应用客户端之间，所述应用客户端通过网络交换机和所述云服务器连接。