[发明专利]对话处理的方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种对话处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域中的深度学习技术领域和自然语言处理技术领域。具体实现方案为：获取目标领域第M轮输入训练语料，第M轮输入训练语料包括：第一轮至第M轮的用户输入、第一轮至第M‑1轮的系统回复，M≥1；根据基本实体属性和第M轮输入训练语料生成第一实体匹配信息；根据第一实体匹配信息和预设数据库和第M轮输入训练语料生成的第二实体匹配信息；根据第二实体匹配信息生成第M轮的系统回复语句；根据第一和第二实体匹配信息以及系统回复语句获取与所述第M轮输入训练语料对应的第M轮输出训练语料；根据所有的输入训练语料和输出训练语料生成目标领域的任务型对话训练数据集。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域中的深度学习技术领域和自然语言处理技术领域，尤其是涉及一种对话处理的方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

任务型对话是机器人为满足用户某一需求而产生的多轮对话，机器人需要通过理解、澄清等方式来确定用户的意图，例如订餐、订票、订会议室等，由此可见，任务型对话有广泛的应用场景。

现有技术中，通常采用定义规则来实现任务型对话需求，但是这种技术会涉及多模块配合，并且每个模块的主流实现方法均是基于规则配置，规则配置较为复杂，更改配置需要花费大量的工作量，不能很好地满足用户需求。

发明内容

本申请公开了一种对话处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域中的深度学习、自然语言处理技术领域。解决了任务型对话中无法提供多样性对话的问题。

根据本申请的第一方面，提供了一种对话处理方法，包括：

获取目标领域的第M轮输入训练语料，其中，所述第M轮输入训练语料包括：从第一轮到第M轮的用户输入语句，以及与第一轮到第M-1轮对应的系统回复语句，其中，M大于等于1；

根据预设的与所述目标领域对应的基本实体属性和所述第M轮输入训练语料生成的第一实体匹配信息；

根据所述第一实体匹配信息和预设数据库，以及所述第M轮输入训练语料生成的第二实体匹配信息；

根据所述第二实体匹配信息生成的第M轮的系统回复语句；

根据所述第一实体匹配信息、所述第二实体匹配信息，以及所述第M轮的系统回复语句获取与所述第M轮输入训练语料对应的第M轮输出训练语料；

根据所有的所述输入训练语料和所述输出训练语料生成所述目标领域的任务型对话训练数据集，根据所述训练数据集训练预设的端到端多轮对话模型。

根据本申请的第二方面，提供了一种对话处理装置，包括：

第一获取模块，用于获取目标领域的第M轮输入训练语料，其中，所述第M轮输入训练语料包括：从第一轮到第M轮的用户输入语句，以及与第一轮到第M-1轮对应的系统回复语句，其中，M大于等于1；

第一生成模块，用于根据预设的与所述目标领域对应的基本实体属性和所述第M轮输入训练语料生成第一实体匹配信息；

第二生成模块，用于根据所述第一实体匹配信息和预设数据库，以及所述第M轮输入训练语料生成第二实体匹配信息；

第三生成模块，用于根据所述第二实体匹配信息生成第M轮的系统回复语句；

第二获取模块，用于根据所述第一实体匹配信息、所述第二实体匹配信息，以及所述第M轮的系统回复语句获取与所述第M轮输入训练语料对应的第M轮输出训练语料；

第四生成模块，用于根据所有的所述输入训练语料和所述输出训练语料生成所述目标领域的任务型对话训练数据集，根据所述训练数据集训练预设的端到端多轮对话模型。

根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括：