[发明专利]基于多中心云计算的数据分析系统及方法

说明书

本发明云计算技术领域，具体涉及基于多中心云计算的数据分析系统及方法。所述系统包括：数据采集单元，配置用于采集原始数据；数据映射单元，配置用于对原始数据进行多空间映射，得到在每个空间下的映射值，基于得到的映射值，针对每个原始数据建立多空间映射集合；多个并联的云计算单元，云计算单元的数量与进行多空间映射所使用的的空间数量相同，每个云计算单元针对每个原始数据。其利用多个云计算单元针对原始数据在多个空间下的近似度分析，得出原始数据彼此之间的数据亲和度，在此基础上，再对原始数据进行聚类分析，其数据分析的结果更加准确，数据分析效率更高。

背景技术

云计算(cloud computing)，是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。

云计算是一种资源交付和使用模式，指通过网络获得应用所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取。这种特性经常被比喻为像水电一样使用硬件资源，按需购买和使用。

大数据的总体架构包括三层：数据存储，数据处理和数据分析。数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。

具体的来说一下云计算和大数据之间的关联：

1、云计算是大数据分析的前提

进入信息化时代之后，数据量在不断的增长，大部分企业都能通过大数据获得额外收益。在大数据分析的过程中，如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值的本身，那大数据分析也就没有了利用价值，功能越加强大的云计算能力，就越能降低数据提取过程中的成本。

2、云计算能够过滤无用信息

对于大数据系统收集的所有数据来说，大部分数据都是没有利用价值的，因此需要过滤出能为企业提供经济效益的可用数据。云计算可以提供按需拓展的存储资源，可以用来过滤掉无用的数据，是处理外部网络数据的最佳选择。

3、云计算助力企业虚拟化建设

企业引入云计算系统，可以用信息来指导决策，通过将服务软件应用于云平台，还可将数据转化到企业现有系统中，帮助企业强化管理模式。上升到我国互联网整体发展层面，云计算与企业相结合将使得大数据分析变得更加简单，也成为推动企业虚拟化建设的重要手段，将使企业在全球市场更具竞争力。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供基于多中心云计算的数据分析系统及方法，其利用多个云计算单元针对原始数据在多个空间下的近似度分析，得出原始数据彼此之间的数据亲和度，在此基础上，再对原始数据进行聚类分析，其数据分析的结果更加准确，数据分析效率更高。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

基于多中心云计算的数据分析系统，所述系统包括：

数据采集单元，配置用于采集原始数据；

数据映射单元，配置用于对原始数据进行多空间映射，得到在每个空间下的映射值，基于得到的映射值，针对每个原始数据建立多空间映射集合；

多个并联的云计算单元，云计算单元的数量与进行多空间映射所使用的的空间数量相同，每个云计算单元针对每个原始数据，计算该原始数据在多空间映射下的其中一个空间的映射值与相邻原始数据在对应空间下的映射值之间的归一化近似度，在所有的云计算单元完成在其对应空间下的归一化近似度计算后，统计近似度高于设定阈值的空间映射值的数量，该数量作为该原始数据与相邻原始数据的数据亲和度；所述相邻原始数据为该原始数据的存放的位置相邻的另一个原始数据；