[发明专利]帧间预测方法、装置、设备、存储介质以及程序产品有效

专利信息
申请号: 202011557753.4 申请日: 2020-12-23
公开(公告)号: CN112738529B 公开(公告)日: 2023-07-07
发明(设计)人: 邹箭;丁文鹏 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: H04N19/51 分类号: H04N19/51;H04N19/513;H04N19/176;H04N19/567;H04N19/147;H04N19/56
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 预测 方法 装置 设备 存储 介质 以及 程序 产品
【权利要求书】:

1.一种帧间预测方法,包括:

获取待编码像素块邻近的已编码的参考帧序列;

从所述参考帧序列中距离所述待编码像素块最近的参考帧开始,通过获取预测运动矢量确定当前搜索起始点;

执行运动估计过程:从当前搜索起始点开始进行运动估计的匹配块搜索,获取当前最佳匹配块、当前最佳运动矢量和当前最佳失真度,以及记录目标最佳参考帧索引号、目标最佳运动矢量和目标最佳失真度;

若当前最佳失真度与目标最佳失真度的差值大于预设门限值,结束所述运动估计过程,以及输出目标最佳参考帧索引号、目标最佳运动矢量和目标最佳失真度;

所述确定当前搜索起始点,包括:

将参考帧划分为编码树单元CTU集合;对所述CTU集合中的CTU进行编码单元CU划分,得到CU集合;按照预设扫描顺序对所述CU集合中的CU进行运动搜索,确定当前搜索起始点;

所述确定当前搜索起始点,包括:

基于高级运动向量预测技术,在参考帧中确定多个候选预测运动矢量;

从所述多个候选预测运动矢量中选择率失真代价最小的候选预测运动矢量作为预测运动矢量,以及将所述预测运动矢量所指向的位置作为当前搜索起始点。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

若当前最佳失真度与目标最佳失真度的差值不大于预设门限值,从所述参考帧序列中的下一参考帧确定当前搜索起始点,以及继续执行所述运动估计过程。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述记录目标最佳参考帧索引号、目标最佳运动矢量和目标最佳失真度,包括:

若当前最佳失真度小于目标最佳失真度,将当前参考帧的索引号更新为目标最佳参考帧索引号,将当前最佳运动矢量更新为目标最佳运动矢量,以及将当前最佳失真度更新为目标最佳失真度。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述门限值根据高效率视频编码HEVC的相关标准给出的参考序列确定。

5.一种帧间预测装置,包括:

获取模块,被配置成获取待编码像素块邻近的已编码的参考帧序列;

确定模块,被配置成从所述参考帧序列中距离所述待编码像素块最近的参考帧开始,通过获取预测运动矢量确定当前搜索起始点;

估计模块,被配置成执行运动估计过程:从当前搜索起始点开始进行运动估计的匹配块搜索,获取当前最佳匹配块、当前最佳运动矢量和当前最佳失真度,以及记录目标最佳参考帧索引号、目标最佳运动矢量和目标最佳失真度;

输出模块,被配置成若当前最佳失真度与目标最佳失真度的差值大于预设门限值,结束所述运动估计过程,以及输出目标最佳参考帧索引号、目标最佳运动矢量和目标最佳失真度;

所述确定模块进一步被配置成:

将参考帧划分为编码树单元CTU集合;对所述CTU集合中的CTU进行编码单元CU划分,得到CU集合;按照预设扫描顺序对所述CU集合中的CU进行运动搜索,确定当前搜索起始点;

所述确定模块进一步被配置成:

基于高级运动向量预测技术,在参考帧中确定多个候选预测运动矢量;

从所述多个候选预测运动矢量中选择率失真代价最小的候选预测运动矢量作为预测运动矢量,以及将所述预测运动矢量所指向的位置作为当前搜索起始点。

6.根据权利要求5所述的装置,其中,所述装置还包括:

执行模块,被配置成若当前最佳失真度与目标最佳失真度的差值不大于预设门限值,从所述参考帧序列中的下一参考帧确定当前搜索起始点,以及继续执行所述运动估计过程。

7.根据权利要求5或6所述的装置,其中,所述估计模块进一步被配置成:

若当前最佳失真度小于目标最佳失真度,将当前参考帧的索引号更新为目标最佳参考帧索引号,将当前最佳运动矢量更新为目标最佳运动矢量,以及将当前最佳失真度更新为目标最佳失真度。

8.根据权利要求5所述的装置,其中,所述门限值根据高效率视频编码HEVC的相关标准给出的参考序列确定。

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