[发明专利]分词岐义处理方法、装置、设备以及介质有效

专利信息
申请号: 202011558317.9 申请日: 2020-12-25
公开(公告)号: CN112765975B 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 李岩岩 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F40/216;G06F40/30;G06N20/00
代理公司: 北京市汉坤律师事务所 11602 代理人: 姜浩然;吴丽丽
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 分词 处理 方法 装置 设备 以及 介质
【说明书】:

本公开提供了一种分词岐义处理方法、装置、设备以及介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理技术领域。该方法包括:获取用户输入的查询语句;对查询语句进行分词,获得至少一个分词结果,其中,至少一个分词结果中的每个分词结果包括至少一个分词;针对每个分词结果,获取与该分词结果的至少一个分词中每个分词所对应的空间特征;以及基于空间特征,从至少一个分词结果中确定与查询语句相对应的目标分词结果。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理技术领域,具体涉及一种分 词岐义处理方法、装置、设备以及介质。

背景技术

分词是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。分词作为自然语 言处理中的基础功能,广泛应用在自然语言处理的各项应用中。分词岐义处理是分词系统处理的最大难点之一,由于自然语言处理的特殊性,随着分词场景不同,要求也不同。

发明内容

本公开提供了一种分词歧义处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面,提供了一种分词歧义处理方法,包括:获取用户输入的查询语句;对查询语句进行分词,获得至少一个分词结果,其中,至少一个分词结果中的每个 分词结果包括至少一个分词;针对每个分词结果,获取与该分词结果的至少一个分词中 每个分词所对应的空间特征;以及基于空间特征,从至少一个分词结果中确定与查询语 句相对应的目标分词结果。

根据本公开的另一方面,提供了一种分词歧义处理装置,包括:第一获取模块,配置 为获取用户输入的查询语句;分词模块,配置为对查询语句进行分词,获得至少一个分词结果,其中,至少一个分词结果中的每个分词结果包括至少一个分词;第一获取模块, 配置为针对每个分词结果,获取与该分词结果的至少一个分词中每个分词所对应的空间 特征;以及确定模块,配置为基于空间特征,从至少一个分词结果中确定与查询语句相 对应的目标分词结果。

根据本公开的另一方面,提供一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与至少一 个处理器通信连接的存储器。存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行根据本公开实施例的方法。

根据本公开的另一方面,提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质, 其中,计算机指令用于使计算机执行根据本公开实施例的方法。

根据本公开的另一方面,提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,计算机 程序在被处理器执行时实现根据本公开实施例的方法。

借助于本公开的一个或多个示例性实施例,对查询语句进行分词,得到多种分词结 果,针对每种分词结果,考虑该分词结果对应的分词的空间特征,以基于分词的空间特征,得到最终的分词结果。由此,提高分词消歧的准确性。

应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征, 也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分,与说明书的文字描述一起用 于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的,并不限制权利要求的范围。在所有附图中,相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。

图1示出了根据本公开的实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系 统的示意图;

图2示出了根据本公开的实施例的分词歧义处理方法的流程图;

图3A示出了根据本公开的实施例的分词“北京大学”在电子地图中的分布的示意图;

图3B示出了根据本公开的实施例的分词“长春路”在电子地图中的分布的示意图;

图4示出了根据本公开的实施例的分词歧义处理装置的结构框图;以及

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011558317.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top