[发明专利]一种基于特征值的社会行为分析方法

权利要求书

1.一种基于特征值的社会行为分析方法，包括以下步骤：

S1:人脸特征值结构化数据标签化：先将采集的实时人脸图片特征值进行聚类分析增加人员ID标签；

S2:人脸特征结构化数据社会行为分析:基于上一步有人员ID标签的人脸特征结构化数据社会行为(同行、伴随、时空碰撞、徘徊等)分析；

S3:分析数据处理:对查询出来的其它社会行为记录做一些简单的分析数据处理即可。

2.根据权利要求1所述的一种基于特征值的社会行为分析方法，其特征在于：S1:人脸特征值结构化数据标签化包括以下步骤：

S11:采集人脸分析特征，接入服务采集人脸卡口实时人脸图片，对图片用算法库进行推理分析，得到相关结构化信息如：时间、地点(摄像头ID)、特征值、年龄、性别等特征；

S12:信息推送，接入服务将推理分析到的人脸结构化信推送到消息服务中；

S13:对比档案，分析聚类归档服务去消息服务上消费这些人脸结构化信息。

S14:新增人员ID，分析聚类归档服务分析处理这些结构化信息，在结构化信息中增加人员ID标签。

3.根据权利要求2所述的一种基于特征值的社会行为分析方法，其特征在于：所述S14中数据分析归档过程如下：

(1)将已知的人员档案库加载到内存中。

(2)实时采集的结构化特征值跟已知的人员档案特征值进行特征距离计算，找出是否在已知的人员档案中。

(3)如找到是已知的人员档案，将实时采集的结构化信息中增加相应的人员ID标签，更新到数据库中，数据库对应的表结构如图二。

(4)如没找到将该结构化信息新建一个人员档案，分配唯一的ID标签添加到已知人员档案库中,采集的结构化信息中增加这次新增的人员ID标签更到数据库中。

4.根据权利要求2所述的一种基于特征值的社会行为分析方法，其特征在于：所述S2:人脸特征结构化数据社会行为分析包括如下步骤：。

5.根据权利要求1所述的一种基于特征值的社会行为分析方法，其特征在于：所述S21:图片推理结构化，先对要进行要同行分析的图片用算法库进行推理结构化，得到对应的特征值；

S22:数据对比，用该结构化后的特征值，跟去已知的人员档案库的特征值进行距离计算，看看该人是否在已知的人员档案库中，如不存在，说明该人员从来没有被摄像头采集过，同行分析结束。如找到进入下一步；

S23:数据库数据查询，找到特征值对应的人员ID后，用同行分析查询SQL去数据库中查询对应的同步记录；

S24:编写同行分析数据库，编写同行分析SQL,查询的SQL数据库；

S25:数据整理，执行S24得到了同时出现了的其它人员记录，由于摄像头对同一个人，在几秒内可能采集到了多次，需要再对数据做去重。去重原则为：被同一个摄像头，在同行N分钟内采集到的记录，只算一次同行。

S26:形成完整的同行记录列表，数据经过去重复处理后，得到了一个完整的同行记录列表。

6.根据权利要求5所述的一种基于特征值的社会行为分析方法，其特征在于：所述S24中编写同行分析SQL步骤为：人员被摄像机抓拍到一张图片，对应该摄像机前后T(一般为3)秒左右出现算一次同行。假设人脸图片特征值结构化信息保存在“人脸特征记录表”中。先在“人脸特征记录表”查询出来该人员经过所有摄像头的记录，计算出每条记录前T秒对应时间begin_time，后T秒对应的时间end_time，根据摄像头ID，begin_time，end_time这3个条件，再一次在“人脸特征记录表”查询在同一个摄像头，在begin_time到end_time时间范围内采集到的其它人员记录。

7.根据权利要求5所述的一种基于特征值的社会行为分析方法，其特征在于：所述S3:分析数据处理具体操作如下：其它社会行为分析像伴随、空碰撞、徘徊等，只需要根据业务应用及场景定义，编写不同的SQL语句，对查询出来的记录做一些简单的分析数据处理即可。