[发明专利]基于多特征的多分布协同OFDM信号检测方法与系统

权利要求书

1.一种OFDM信号的检测方法，包括：

在N个信号接收节点接收信号，其中N为正整数；

从每一个节点的接收信号中获取高阶累积量；

对每一个节点的接收信号进行EEMD分解后，求取k阶IMF分量的各阶IMF分量与接收信号的相关系数，k为正整数；

将N个信号接收节点的高阶累积量与相关系数组合形成特征向量；

将所述特征向量送入支持向量机分类器判决是否为OFDM信号，所述支持向量机分类器是基于训练样本集通过训练获得，所述训练样本集包括多条特征向量和分类结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述特征向量为V＝[t₁,ρ_1,1...ρ_1,k,...,t_N,ρ_N,1...ρ_N,k]，其中t_i为接收节点i的高阶累积量中提取，ρ_i,j为接收节点i的j阶IMF分量的相关系数，i＝1…N，j＝1…k。

3.根据权利要求2所述的方法，其中从节点i的高阶累积量中提取特征包括提取二阶累积量C₂₁与四阶累积量C₄₂，以作为特征，其中s为接收信号。

4.根据权利要求2所述的方法，其中求取节点i的k阶IMF分量中各阶IMF分量与接收信号的相关系数的公式为

其中i为接收节点，j为IMF分量的阶，j＝1…k，ρ_i,j为接收节点i的j阶IMF分量的相关系数，I_j为j阶IMF分量，n为离散采样点，s为接收信号。

5.根据权利要求1所述的方法，其中支持向量机采用高斯核。

6.根据权利要求1所述的方法，其中在训练支持向量机时，利用网格搜索和交叉验证选择参数。

7.根据权利要求5所述的方法，其中在训练支持向量机时，高斯核支持向量机的最优参数组合(C，γ)为评分最高的组合，其中评分方法定义如下：

假设有U组参数组合(C，γ)，分别记为Com_x,x＝1,2,…U，信噪比SNR有W个取值，记为SNR_y，y＝1,2,…W； 将参数组合Com_x在信噪比为SNR_y时的平均识别正确率记为A_x,y，在信噪比为SNR_y下对A_x,y排序，得到信噪比为SNR_y下不同参数组合的降序序列，分别给予评分U,U-1,…1；

组合Com_x在信噪比为SNR_y下得到的评分为B_x,y,将此组合Com_x在W个信噪比下的B_x,y求和，即将作为组合Com_x的评分。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述支持向量机分类器在获得更多的已经类型的信号及其特征向量后，可再次进行训练。

9.一种计算机可读存储介质，其中存储有一个或者多个计算机程序，所述计算机程序在被执行时用于实现如权利要求1-8任意一项所述的方法。

10.一种计算系统，包括：

存储装置、以及一个或者多个处理器；

其中，所述存储装置用于存储一个或者多个计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器执行时用于实现如权利要求1-8任意一项所述的方法。