[发明专利]一种构建风险评估模型的方法、装置及设备

权利要求书

1.一种构建风险评估模型的方法，所述方法应用于第一机构的第一服务器，所述方法包括：

从区块链系统中获取第二机构的第二服务器训练得到的加密后的风险评估模型，并进行解密；所述风险评估模型为根据所述第二机构中的第一样本数据进行训练得到的；所述第一样本数据仅被允许在所述第二机构的设备中使用；所述区块链系统中包括第一可验证声明；所述第一可验证声明用于表示所述风险评估模型是由所述第二机构采用所述第一样本数据进行训练的；所述第一可验证声明中至少包括所述第二机构的数字签名以及所述风险评估模型的版本信息，所述区块链系统中还存储有与所述版本信息对应的所述第一样本数据的数据标识；

从所述区块链系统中获取分布式数字身份标识的文档中的公钥；

采用所述公钥验证所述第一可验证声明；

所述第一可验证声明验证通过后，根据所述第一机构中的第二样本数据，更新所述风险评估模型中的第一参数，得到更新后的风险评估模型；所述第二样本数据仅被允许在所述第一机构的设备中使用；所述更新后的风险评估模型用于对所述第一机构和所述第二机构的数据进行风险评估；所述区块链系统中包括第二可验证声明；所述第二可验证声明用于表示所述更新后的风险评估模型是由所述第一机构采用所述第二样本数据进行训练得到的；所述第二可验证声明中至少包括所述第一机构的数字签名以及所述更新后的风险评估模型的版本信息；

将所述更新后的风险评估模型进行加密，并上传至所述区块链系统中进行存储。

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

将所述更新后的风险评估模型发送给第三机构；所述第三机构根据本机构中的第三样本数据，更新所述更新后的风险评估模型中的第二参数，得到再次更新后的风险评估模型。

3.根据权利要求2所述的方法，所述再次更新后的风险评估模型的评分准确率满足预设准确率。

4.根据权利要求2所述的方法，所述得到再次更新后的风险评估模型之后，还包括：

将所述再次更新后的风险评估模型输入到各个机构中进行本地测试。

5.根据权利要求4所述的方法，所述将所述再次更新后的风险评估模型输入到各个机构中进行本地测试，具体包括：

对于任意一个机构，将该机构中的数据输入所述再次更新后的风险评估模型中，得到所述再次更新后的风险评估模型的预测结果；

根据所述预测结果，计算所述再次更新后的风险评估模型的预测准确率；

判断所述再次更新后的风险评估模型的预测准确率是否达到对应于所述任意一个机构的预设准确率，得到判断结果；

当所述判断结果表示所述再次更新后的风险评估模型的预测准确率达到对应于所述任意一个机构的预设准确率时，确定所述再次更新后的风险评估模型通过所述任意一个机构的测试。

6.根据权利要求1所述的方法，生成第二可验证声明之后，还包括：

将所述第二可验证声明以及与所述更新后的风险评估模型的版本信息对应的所述第二样本数据的数据标识发送至所述区块链系统中进行保存。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

预先加载可信操作系统，以提供所述第一服务器、第二服务器执行训练模型过程的运行环境。

8.根据权利要求5所述的方法，所述判断所述再次更新后的风险评估模型的预测准确率是否达到对应于所述任意一个机构的预设准确率，得到判断结果之后，还包括：

当所述再次更新后的风险评估模型的预测准确率未达到对应于所述任意一个机构的预设准确率时，采用所述任意一个机构中的样本数据对所述再次更新后的风险评估模型进行训练，对所述再次更新后的风险评估模型中的参数进行调优，直至所述再次更新后的风险评估模型的预测准确率满足所述任意一个机构对应的预设值为止，得到调优后的风险评估模型。