[发明专利]一种语音识别处理方法与装置在审
申请号: | 202011560150.X | 申请日: | 2020-12-25 |
公开(公告)号: | CN112542169A | 公开(公告)日: | 2021-03-23 |
发明(设计)人: | 陈姿 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G10L15/30;G10L15/10 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 崔晓岚;张颖玲 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 语音 识别 处理 方法 装置 | ||
本申请提供了一种语音识别处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;涉及基于人工智能的语音识别处理技术;方法包括:针对多个语音指令中任意两个先后接收到的第一语音指令和第二语音指令,执行以下处理:确定所述第一语音指令与所述第二语音指令的相似度;当所述相似度超过相似度阈值时,确定所述第一语音指令为错误识别指令。通过本申请,能够提升语音识别的准确率。
技术领域
本申请涉及语音处理技术,尤其涉及一种语音识别处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。语音处理技术(Speech Technology)的关键技术有自动语音识别技术(ASR)和语音合成技术(TTS)以及声纹识别技术。让计算机能听、能看、能说、能感觉,是未来人机交互的发展方向,其中,语音成为未来最被看好的人机交互方式之一。
相关技术中关于语音识别报错的方式通常是由用户进行人工报错,例如用户自己选择报错,但是这种方式的效率较低,而且很多用户可能不想花费时间选择报错,或是不知晓选择报错的方式,这样就会导致很多错误的用例无法统计和纠正。
因此,在相关技术中,缺乏对语音识别出错进行智能识别的有效方案。
发明内容
本申请实施例提供一种语音识别处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,能够提升语音识别的准确率。
本申请实施例的技术方案是这样实现的:
本申请实施例提供一种语音识别处理方法,包括:
针对多个语音指令中任意两个先后接收到的第一语音指令和第二语音指令,执行以下处理:
确定所述第一语音指令与所述第二语音指令的相似度;
当所述相似度超过相似度阈值时,确定所述第一语音指令为错误识别指令。
本申请实施例提供一种语音识别处理装置,包括:
处理模块,用于针对所述多个语音指令中任意两个先后接收到的第一语音指令和第二语音指令,执行以下处理:确定所述第一语音指令与所述第二语音指令的相似度;当所述相似度超过相似度阈值时,确定所述第一语音指令为错误识别指令。
在上述方案中,本申请实施例提供的语音识别处理装置,还包括:更新模块,用于将所述错误识别指令以及对应的语音识别结果组合为负样本;获取基于所述负样本更新的语音识别模型;基于所述更新的语音识别模型识别新接收的语音识别指令,以输出对应的语音识别结果。
在上述方案中,所述更新模块,还用于将所述负样本上传至区块链网络的状态数据库中进行存储;调用所述区块链网络中的智能合约,以使所述智能合约执行以下处理:根据上传的所述负样本的数量,生成虚拟资源的凭证;其中,所述虚拟资源的凭证用于请求更新的语音识别模型的使用权限;基于所述虚拟资源获取所述更新的语音识别模型。
在上述方案中,所述处理模块,还用于确定所述第一语音指令与所述第二语音指令的接收时间间隔;当所述接收时间间隔小于所述间隔阈值、且所述相似度超过所述相似度阈值时,确定所述第一语音指令为错误识别指令。
在上述方案中,所述处理模块,还用于确定所述第一语音指令的短时能量,将所述第一语音指令的短时能量映射为余弦相似度中的第一向量;确定所述第二语音指令的短时能量,将所述第二语音指令的短时能量映射为所述余弦相似度中的第二向量;将所述余弦相似度中的第一向量与所述余弦相似度中的第二向量的相似度,作为所述第一语音指令与所述第二语音指令的相似度。
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