[发明专利]一种基于大数据的智能粮食行业管理方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的智能粮食行业管理系统，其特征在于：所述该基于大数据的智能粮食行业管理系统包含有：控制中心、粮食数据库、粮食数据检测模块、数据分析对比模块、通过提醒模块和报警提醒模块；

所述控制中心进行用户信息的录入验证以及进行区域无线网的接收和连接，通过区域无线网接收模块来保证和大数据库海量信息的传输和接收，同时判断用户信息的真实性；

所述粮食数据库进行控制中心输送信息的接收以及保存，同时通过粮食数据库能够对待质量检测管理的粮食类型进行选择，且可对选定类型后的粮食各个合格数据信息进行显示；

所述粮食数据检测模块可对粮食的各个数据进行检测显示，同时对粮食数据检测后进行数据的实时保存以及记录，并且进行粮食检测数据的传输；

所述数据分析对比模块接收粮食检测后的各个数据信息，且将接收的检测后数据信息和对选定类型后的粮食各个合格数据信息进行实时对比，实现数据信息的一一对应；

所述通过提醒模块能够对检测后各项数据达标的粮食进行合格提醒，且将对比检测后粮食合格的各项数据信息对应传输到数据输出模块进行输出显示；

所述报警提醒模块对检测后其中一项数据不合格以及多项数据不合格的粮食进行警报，且给予管理人员警示提醒，同时将粮食各个合格数据信息的指标和粮食其中一项数据不合格以及多项数据不合格的信息对应传输到数据输出模块进行输出显示。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能粮食行业管理方法及系统，其特征在于：所述控制中心包括无线网接收模块和用户身份验证两部分，且无线网接收模块对特定区域范围内有效的无线网信息识别以及自动登录，并且通过用户身份验证保证登录人员信息的安全性以及私密性。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能粮食行业管理方法及系统，其特征在于：所述粮食数据库内部含有粮食质量合格数据标准信息、粮食水分含量标准信息和杂质含量标准信息，且粮食数据库能够对特定检测类型粮食进行对应选择。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能粮食行业管理方法及系统，其特征在于：所述粮食数据检测模块包含有杂质含量检测传感器、重量检测传感器和水分含量检测传感器三部分，且杂质含量检测传感器、重量检测传感器和水分含量检测传感器三者进行对粮食数据信息的同步检测，并且粮食数据检测模块和粮食数据库之间数据互通。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能粮食行业管理方法及系统，其特征在于：所述数据分析对比模块对粮食质量合格数据标准信息、粮食水分含量标准信息和杂质含量标准信息和粮食数据检测模块对粮食检测后的数据信息进行对照，且数据分析对比模块对分析比照后数据进行实时判断，并且数据对照判断后输出为合格和不合格两种结果。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能粮食行业管理方法及系统，其特征在于：所述通过提醒模块和报警提醒模块分别对输出给予管理人员进行实时提醒，且提醒模块和报警提醒模块两者均与数据输出模块进行数据传输。

7.一种基于大数据的智能粮食行业管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：结合用户信息验证录入以及对应区域内无线网接收进入到控制中心界面，在控制中心内部进行对应操作步骤的选择；

S2：选择特定类型的粮食并显示粮食各个合格数据信息的指标，将其显示的数据经过粮食数据监测模块传输到数据对比分析模块中；

S3：通过利用粮食数据检测模块对待管理的粮食水分、质量以及杂质含量数据进行实时检测，并将检测后得到的数据输送到数据对比分析模块；

S4：结合接收的粮食各个合格数据信息的指标和检测后得到的粮食水分、质量以及杂质含量数据进行对照分析，同时将分析后的数据结果输出；

S5：将各项数据检测后合格的粮食和不合格的粮食分别对管理人员进行提醒，同时将得到的结果通过数据输出模块进行输出。