[发明专利]常住地预测方法、设备以及存储介质有效
申请号: | 202011560371.7 | 申请日: | 2020-12-25 |
公开(公告)号: | CN112685521B | 公开(公告)日: | 2023-02-17 |
发明(设计)人: | 许文龙;李亚卿 | 申请(专利权)人: | 上海掌门科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06F16/2458;G06Q10/04;H04W4/029 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 201806 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 住地 预测 方法 设备 以及 存储 介质 | ||
本申请实施例公开了常住地预测方法、设备以及存储介质。该方法的一具体实施方式包括:获取用户的当天位置数据;基于当天位置数据,计算用户的当天所到地分值;获取用户的历史累计所到地分值;基于当天所到地分值与历史累计所到地分值,计算累计所到地分值;基于累计所到地分值,预测用户的常住地。该实施方式以历史累计所到地分值为基础,加权当天所到地分值,即可客观地预测出用户的常住地,提升了用户的常住地的预测准确度。
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及常住地预测方法、设备以及存储介质。
背景技术
随着移动互联网的飞速发展,智能手机、平板电脑等用户可随身携带的智能终端也越来越普及。由于用户随身携带智能终端,通过对智能终端进行定位,就能获取用户的所到地。目前,用户的常住地主要是通过统计给定时间段的用户的所到地的频次来确定的。例如,统计用户最近30天出现频次最高的所在地,作为用户的常住地。
发明内容
本申请实施例提出了常住地预测方法、设备以及存储介质。
第一方面,本申请实施例提供了一种常住地预测方法,包括:获取用户的当天位置数据;基于当天位置数据,计算用户的当天所到地分值;获取用户的历史累计所到地分值;基于当天所到地分值与历史累计所到地分值,计算累计所到地分值;基于累计所到地分值,预测用户的常住地。
在一些实施例中,基于当天所到地分值与历史累计所到地分值,计算累计所到地分值,包括:利用衰减系数对历史累计所到地分值进行衰减,得到衰减历史累计所到地分值;将衰减历史累计所到地分值与当天所到地分值合并,得到累计所到地分值。
在一些实施例中,获取用户的历史累计所到地分值,包括:获取用户的历史位置数据序列;基于历史位置数据序列,计算历史所到地分值序列;利用衰减系数对历史所到地分值序列中的历史所到地分值进行衰减后累加,得到用户的历史累计所到地分值。
在一些实施例中,利用衰减系数对历史所到地分值序列中的历史所到地分值进行衰减后累加,包括:将衰减系数作为公比构造等比数列;按序次将历史所到地分值序列中的历史所到地分值与等比数列中的项依次相乘后累加。
在一些实施例中,衰减系数满足等比数列趋于无穷项时,等比数列累加等于预设数值。
在一些实施例中,利用衰减系数对历史累计所到地分值进行衰减,得到衰减历史累计所到地分值,包括:将历史累计所到地分值乘以衰减系数,得到衰减历史累计所到地分值。
在一些实施例中,利用衰减系数对历史所到地分值序列中的历史所到地分值进行衰减后累加,包括:将衰减系数作为公差构造等差数列,其中,等差数列中的最小项大于零;基于等差数列的项数,对历史所到分值序列进行截断,得到截断历史所到地分值序列;按序次将截断历史所到分值序列中的历史所到地分值与等差数列中的项依次相乘后累加。
在一些实施例中,利用衰减系数对历史累计所到地分值进行衰减,得到衰减历史累计所到地分值,包括:将历史累计所到地分值减去公差与截断历史所到分值序列之和的乘积,得到衰减历史累计所到地分值。
在一些实施例中,获取用户的当天位置数据,包括:响应于用户的客户端安装无线保真WIFI管理类应用,发送全球定位系统GPS定位权限开启请求;响应于用户为WIFI管理类应用开启GPS定位权限,获取GPS定位数据,作为用户的当天位置数据。
在一些实施例中,获取用户的当天位置数据,包括:获取用户的客户端的当前网际互连协议IP地址,其中,当前IP地址是通过IP关联基站、WIFI路由器和GPS定位数据中的至少一项计算得到的;基于当前IP地址查询IP地址库,确定当前IP地址对应的城市,其中,IP地址库存储IP地址和对应的城市名;将当前IP地址对应的城市作为用户的当天位置。
在一些实施例中,该方法还包括:基于用户的常住地,更新用户的用户画像。
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