[发明专利]一种医疗实体关系抽取方法及装置

权利要求书

1.一种医疗实体关系抽取方法，其特征在于，包括：

基于训练完毕的多标签分类模型，从第一医疗文本中提取医疗文本特征，并基于所述医疗文本特征确定所述第一医疗文本对应的至少一个医疗关系；

若得到的所述第一医疗文本对应的至少一个医疗关系属于预设的易混淆医疗关系集合，则将所述第一医疗文本分别输入到所述至少一个医疗关系对应的分类模型中进行预测，若所述分类模型的预测结果是任意一个医疗关系，则不从所述第一医疗文本所包含的医疗关系中剔除所述任意一个医疗关系；或者，若所述分类模型的预测结果不是所述任意一个医疗关系，则从所述第一医疗文本所包含的医疗关系中剔除所述任意一个医疗关系；

基于所述第一医疗文本和所述至少一个医疗关系，得到至少一个第二医疗文本，其中，每个第二医疗文本是基于所述第一医疗文本和一个医疗关系拼接得到的，且不同的第二医疗文本拼接使用的医疗关系不同；

将所述至少一个第二医疗文本输入到训练完毕的实体提取模型中，得到所述至少一个第二医疗文本所包含的医疗关系对应的实体对；

基于所述至少一个医疗关系和对应的实体对，生成对应的三元组。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于训练完毕的多标签分类模型，从所述第一医疗文本中提取所述医疗文本特征，并基于所述医疗文本特征确定所述第一医疗文本对应的至少一个医疗关系，包括：

对所述第一医疗文本进行分词处理，得到第一初始字序列；

在所述第一初始字序列的首部添加第一分类字，以及在所述第一初始字序列的尾部添加第一分割字，形成第一目标字序列；

对所述第一目标字序列进行特征提取，得到所述第一目标字序列中每个字的字向量，并将所述第一分类字的字向量作为所述医疗文本特征；

基于所述医疗文本特征得到多个第一预测概率，其中一个第一预测概率对应一个预设的对应医疗关系，所述第一预测概率表征所述第一医疗文本属于对应医疗关系的概率；

将超过预设阈值的第一预测概率所对应的医疗关系，确定为所述第一医疗文本的医疗关系。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式生成所述分类模型的预测结果：

对所述第一医疗文本进行分词处理，得到第二初始字序列；

在所述第二初始字序列的首部添加第二分类字，以及在所述第二初始字序列的尾部添加第二分割字，形成第二目标字序列；

对所述第二目标字序列进行特征提取，得到所述第二目标字序列中每个字的字向量，并将所述第二分类字的字向量作为所述医疗文本特征；

基于所述医疗文本特征得到第二预测概率，所述第二预测概率表征所述第一医疗文本属于任意一个医疗关系的概率；

若所述第二预测概率超过预设阈值，则判定所述任意一个医疗关系为所述第一医疗文本的医疗关系；否则，判定所述任意一个医疗关系不是所述第一医疗文本的医疗关系。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式得到所述任意一个第二医疗文本所包含的医疗关系对应的实体对：

对所述任意一个第二医疗文本进行分词处理，得到第三初始字序列；

在所述第三初始字序列的首部添加第三分类字，以及在所述第三初始字序列的尾部添加第三分割字，形成第三目标字序列；

对所述第三目标字序列进行特征提取，得到所述第三目标字序列中每个字的字向量；

基于所述第三目标字序列中每个字的字向量，确定多个第三预测概率集合，其中一个第三预测概率集合表征所述第三目标字序列中任意一个字属于预设的每种实体的概率；

基于所述多个第三预测概率集合，确定所述任意一个第二医疗文本所包含的医疗关系对应的实体对。