[发明专利]多目标融合评价的权重确定方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种多目标融合评价的权重确定方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机和互联网技术领域。所述方法包括：获取基于多目标预测得到的离线样本在n个维度的分值，n为大于1的整数；对n个维度的分值进行归一化处理，得到n个维度的归一化分值；其中，n个维度的归一化分值属于同一数量级；基于n个维度的归一化分值以及离线样本在n个维度的标签信息，确定n个维度分别对应的权重值；其中，权重值用于对n个维度的分值进行融合处理，得到融合分值。本申请实施例能够在多目标融合评价的场景下，提高确定出的各个维度对应的权重值的准确性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机和互联网技术领域，特别涉及一种多目标融合评价的权重确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

多目标融合评价是指从多个维度对目标对象进行打分，并结合各个维度对应的权重值，确定出该目标对象的融合分值。

例如，在直播领域中，排序模型既要预测用户是否会观看候选主播，还要预测用户是否会关注该候选主播，以及预测用户是否会打赏该候选主播，因此一个排序模型会输出多个维度的分值，分别表示用户对候选主播发生观看、关注、打赏等行为的概率。然后，基于该多个维度的分值和对应的权重值，得到用户对该候选主播的综合排序分值。

目前在多目标融合评价的场景下，各个维度对应的权重值通常是凭经验确定的，不够准确。

发明内容

本申请实施例提供了一种多目标融合评价的权重确定方法、装置、设备及存储介质，能够在多目标融合评价的场景下，提高确定出的各个维度对应的权重值的准确性。所述技术方案如下：

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种多目标融合评价的权重确定方法，所述方法包括：

获取基于多目标预测得到的离线样本在n个维度的分值，n为大于1的整数；

对所述n个维度的分值进行归一化处理，得到所述n个维度的归一化分值；其中，所述n个维度的归一化分值属于同一数量级；

基于所述n个维度的归一化分值以及所述离线样本在所述n个维度的标签信息，确定所述n个维度分别对应的权重值；其中，所述权重值用于对所述n个维度的分值进行融合处理，得到融合分值。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种多目标融合评价的权重确定装置，所述装置包括：

分值获取模块，用于获取基于多目标预测得到的离线样本在n个维度的分值，n为大于1的整数；

归一化处理模块，用于对所述n个维度的分值进行归一化处理，得到所述n个维度的归一化分值；其中，所述n个维度的归一化分值属于同一数量级；

权重确定模块，用于基于所述n个维度的归一化分值以及所述离线样本在所述n个维度的标签信息，确定所述n个维度分别对应的权重值；其中，所述权重值用于对所述n个维度的分值进行融合处理，得到融合分值。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现上述多目标融合评价的权重确定方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现上述多目标融合评价的权重确定方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述多目标融合评价的权重确定方法。

本申请实施例提供的技术方案可以带来如下有益效果：