[发明专利]在灾情期间识别关注用户的方法、设备和存储介质在审
申请号: | 202011561340.3 | 申请日: | 2020-12-25 |
公开(公告)号: | CN114691796A | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
发明(设计)人: | 曹文俊;郑成林;田姗姗;胡文超;徐蒙;朱仪;刘光杰 | 申请(专利权)人: | 中国电信股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G16H40/20 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 鲍进 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 灾情 期间 识别 关注 用户 方法 设备 存储 介质 | ||
1.一种在灾情期间识别关注用户的方法,包括:
获取灾情期间的关注地点的位置信息;
基于获取的位置信息,确定覆盖所述关注地点的无线小区;
基于先验知识从所述无线小区服务的用户中筛选出候选关注用户;
利用无监督聚类算法从候选关注用户中确定关注用户,其中所述无监督聚类算法基于所述候选关注用户的在最近一段时间内的呼叫详细记录(CDR)数据利用DBSCAN无监督聚类算法进行经纬度聚类;以及
向移动服务运营商提交所述关注用户的清单以便所述移动服务运营商为所述关注用户提供有保障的服务。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述位置信息包括经纬度,并且其中,所述确定覆盖所述关注地点的无线小区包括:
将移动基站经纬度和关注地点的经纬度进行匹配,
计算移动基站与所述关注地点的距离,以及
根据不同频段无线网络覆盖距离并结合无线小区的方位角信息来确定所述无线小区。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述先验知识包括:用户活动区域、用户每天活跃时间、用户每周活跃时间、以及与灾情相关的特定区域。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,利用无监督聚类算法从候选关注用户中确定关注用户包括:
使用以下公式计算关注用户曾经去过的两个位置点之间的距离来作为聚合的半径参数:
d=R*arcos[cos(Y1)*cos(Y2)*cos(X1-X2)+sin(Y1)*sin(Y2)]
其中X1,X2为经度,Y1,Y2为纬度;
基于以下公式来使用DBSCAN执行地理位置聚类以获得用户的聚类区域:
db=DBSCAN(eps=“聚合半径”,min_samples=“聚合点数”,metric=“度量方式”);以及
基于对所获得的聚类区域的分析来确定所述关注用户。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述有保障的服务包括免停机、包流量、减免费用、投诉优先处理中的一个或多个。
6.一种在灾情期间识别关注用户的设备,包括:
存储器,其上存储有指令;以及
处理器,被配置为执行存储在所述存储器上的指令,以执行以根据权利要求1至5中的任一项所述的方法。
7.一种计算机可读存储介质,包括计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在由一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1至5中的任意一项所述的方法。
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