[发明专利]一种基于在线学习与智能评测的服务系统在审

专利信息
申请号: 202011561569.7 申请日: 2020-12-25
公开(公告)号: CN112598553A 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 费世平;李冰冰;章惠敏;于芳;黄健全;汪琳;王鹏飞;黄群;刘义平;谢明礼;张怀平 申请(专利权)人: 安徽教育出版社;安徽教育网络出版有限公司
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G09B5/08
代理公司: 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 代理人: 匡立岭
地址: 230000 安徽省合*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 在线 学习 智能 评测 服务 系统
【权利要求书】:

1.一种基于在线学习与智能评测的服务系统,其特征在于,包括云平台、效率分析模块、管理员模块、数据存储模块、计划制定模块和学习效果评估模块;

所述云平台分别与效率分析模块、管理员模块、数据存储模块、计划制定模块和学习效果评估模块通信连接;所述计划制定模块、学习效果评估模块与用户的智能终端无线连接;所述智能终端包括智能手机、平板电脑和笔记本电脑;

所述计划制定模块用于用户通过智能终端制定学习计划;

所述管理员模块用于管理学习资源,所述学习资源包括不同学科的视频学习文件和文本学习文件;

所述学习效果评估模块用于分析用户在线学习的学习成果;

所述效率分析模块用于分析用户的学习效率,并生成学习效率曲线。

2.根据权利要求1所述的一种基于在线学习与智能评测的服务系统,其特征在于,所述学习效果评估模块支持用户在线学习,并对学习结果进行分析,包括:

用户通过智能终端发送在线学习信号至云平台,所述通过数据存储模块获取学习计划,用户通过智能终端进行学习;

获取用户的学习完成度,并将学习完成度标记为XWD;所述学习完成度为学习计划中已经学习的学科资源时长与学科资源总时长的比值;

当学习完成度XWD满足0<XWD<1时,则判定学习计划未完成;当学习完成度XWD满足XWD=1时,则判定学习计划已经完成,将学习计划中学习资源的知识点进行总结,根据知识点生成试卷,将试卷发送至用户的智能终端;

获取用户的试卷得分,并将试卷得分标记为SD;

当试卷得分SD满足SD<L3时,则判定用户测验未通过,将用户标记为未完成用户;当试卷得分SD满足L3≤SD时,则判定用户测验通过,将用户标记为完成用户;其中L3为预设试卷得分阈值。

3.根据权利要求1所述的一种基于在线学习与智能评测的服务系统,其特征在于,所述效率分析模块用于分析用户学习过程中的学习效率,包括:

获取用户单次学习的学习时长,并将学习时长标记为XS;

获取用户单次学习资源中的知识点,并根据知识点生成回顾试卷,将回顾试卷发送至用户的智能终端;获取用户回顾试卷的得分并标记为HDF;

通过公式获取学习效率系数XXX;其中α1为大于0的预设比例系数;

获取学习效率系数的获取时间并标记为效率时间,以效率时间为自变量,学习效率系数为因变量建立学习效率曲线,通过云平台将学习效率曲线发送至用户的智能终端;

将学习效率曲线发送至数据存储模块进行存储。

4.根据权利要求1所述的一种基于在线学习与智能评测的服务系统,其特征在于,所述计划制定模块用于制定学习计划,包括:

用户通过智能终端发送计划制定信号至计划制定模块;所述计划制定信号包括单项提高信号和综合学习信号;

当计划制定模块接收到单项提高信号时,通过云平台获取学习资源的清单,用户点击清单选中学习资源,并将选中的学习资源的单项提高资源;

当计划制定模块接收到综合学习信号时,利用学科关键字搜索学习资源,将搜索到的学习资源进行筛选获取筛选结果,并将筛选结果标记为综合学习资源;所述学科关键字包括语文、数学和英语,所述综合学习资源中视频学习文件和文本学习文件的比例为L1∶L2,其中L1和L2为预设比例系数;

将单项提高资源和用综合学习资源发送至数据存储模块进行存储。

5.根据权利要求1所述的一种基于在线学习与智能评测的服务系统,其特征在于,管理员通过所述管理员模块管理和更新学习资源,包括:

管理员通过管理员终端进行身份验证;所述管理员终端与管理员模块无线连接,所述管理员终端包括智能手机和台式电脑;

身份验证成功之后管理员通过管理员模块上传学习资源,云平台对学习资源进行病毒检测;

将没有包含病毒的学习资源发送至数据存储模块进行更新存储。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽教育出版社;安徽教育网络出版有限公司,未经安徽教育出版社;安徽教育网络出版有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011561569.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top