[发明专利]一种基于分子结构参数的SF6

权利要求书

1.一种基于分子结构参数的SF₆替代气体寻找方法，其特征是，包括以下步骤：

步骤1、建立环保绝缘气体的分子结构参数模型，以静电势0.001a.u.通过以下公式进行计算；

式中，Z_A为核电荷数；R_A为原子坐标；ρ(r′)为r′处的分子密度；r为分子半径，r′为坐标点；

利用GUASSVIEW和GUASSIAN进行分子结构参数和分子表面静电势的计算；

步骤2、算法优化；将步骤1计算出的环保绝缘气体分子的表面静电势、分子结构参数输入至神经网络的模型中，作为输入端，通过黑盒模型得到该结构参数与介电强度的关系；

步骤3、根据步骤2算法得到分子结构参数与介电强度的关系，通过删减分子结构参数的个数，得到分子结构参数与介电强度的相关系数，对比两种缺少参数的公式的法线向量，判断这两种参量是否为相关参量，若为相关参量，则一个参量表征两个参数对介电强度的影响。

2.如权利要求1所述基于分子结构参数的SF₆替代气体寻找方法，其特征是，步骤1所述分子结构参数包括分子体积和分子键长；选取GUASSIAN软件作为分子结构参数计算软件，采用CCSD方法对不同分子的分子表面静电势、分子表面极性电势、分子体积进行计算。

3.如权利要求1所述基于分子结构参数的SF₆替代气体寻找方法，其特征是，步骤2所述神经网络的模型为BP神经网络模型，输入分子结构参数为4，隐藏层为7，输出介电强度1。