[发明专利]价值预测信息反馈方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011562395.6 申请日: 2020-12-25
公开(公告)号: CN112651555A 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 曹斌 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06F16/951;G06F16/9537
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 价值 预测 信息反馈 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种价值预测信息反馈方法,其特征在于,所述方法应用于服务器,所述方法包括:

从终端接收用于请求对可变数据资产进行价值预测的预测请求;

响应于所述预测请求,获取当前时段内的突发事件,并提取用于描述所述突发事件的事件数据;

获取用于表示所述可变数据资产对应的业务场景的业务数据;

根据所述事件数据与所述业务数据,确定用于表示所述突发事件对所述可变数据资产影响程度的影响参数;

调用数据资产分析模型,并通过所述数据资产分析模型对所述影响参数进行处理,获得所述可变数据资产的价值预测信息;

向所述终端发送所述价值预测信息。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取当前时段内的突发事件,包括:

获取当前时段内目标网址列表中的网站发布的N篇目标文章,所述N为大于或者等于1的整数;

针对所述N篇目标文章中的每篇目标文章,获取与所述目标文章关联的至少一个参数量,所述至少一个参数量包括对所述目标文章的阅读量、对所述目标文章的转发量或对所述目标文章的评论量中的一种或多种;

根据与所述目标文章关联的至少一个参数量,计算所述目标文章对应的热度;

获取所述N篇目标文章中每篇目标文章对应的热度,并将热度大于第一阈值的M篇目标文章作为M篇候选目标文章,所述M为大于或者等于1的整数且所述M小于或者等于所述N;

利用自然语言处理技术对所述M篇候选目标文章中的每篇候选目标文章进行处理,获得所述M篇候选目标文章中每篇候选目标文章对应的主题事件;

根据所述M篇候选目标文章中每篇候选目标文章对应的主题事件,获得当前时段内的突发事件。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述M篇候选目标文章中每篇候选目标文章对应的主题事件,获得当前时段内的突发事件,包括:

获取所述主题事件在所述M篇候选目标文章中的出现概率;

若所述出现概率大于第二阈值,则将所述主题事件确定为当前时段内的突发事件。

4.如权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述事件数据包括用于表示所述突发事件的发生位置的位置信息,和/或用于表示所述突发事件所属事件类型的事件类型信息;

所述业务数据包括用于表示所述可变数据资产对应的业务场景所在地域的地域信息,和/或用于表示所述可变数据资产对应的业务场景所属行业类型的行业类型信息。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,若所述事件数据包括所述位置信息和所述事件类型信息,所述业务数据包括所述地域信息和所述行业类型信息;

所述根据所述事件数据与所述业务数据,确定用于表示所述突发事件对所述可变数据资产影响程度的影响参数,包括:

根据所述位置信息和所述地域信息,确定第一影响参数,所述第一影响参数用于表示所述突发事件的发生位置与所述可变数据资产对应的业务场景所在地域之间的位置相关度;

根据所述事件类型信息和所述行业类型信息,确定第二影响参数,所述第二影响参数用于表示所述突发事件的事件类型与所述可变数据资产对应的业务场景所属行业类型之间的相关度;

所述调用数据资产分析模型,并通过所述数据资产分析模型对所述影响参数进行处理,获得所述可变数据资产的价值预测信息,包括:

调用数据资产分析模型,并通过所述数据资产分析模型对所述第一影响参数和所述第二影响参数进行处理,获得所述可变数据资产的价值预测信息。

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