[发明专利]图像内存分析方法、装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202011562505.9 申请日: 2020-12-25
公开(公告)号: CN112579295A 公开(公告)日: 2021-03-30
发明(设计)人: 杨键 申请(专利权)人: 百果园技术(新加坡)有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06T1/20;G06T1/60
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 新加坡巴西班让路*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 图像 内存 分析 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种图像内存分析方法、装置、电子设备和存储介质,图像内存分析方法包括:当检测到图像处理函数被应用程序调用时,控制应用程序跳转至预设的钩子函数,钩子函数用于获取图像处理函数的运行信息;接收钩子函数返回的运行信息;根据运行信息对应用程序的图像内存进行分析得到图像内存分析结果;控制应用程序跳转至图像处理函数。本发明实现了在应用程序调用图像处理函数时跳转到钩子函数,通过钩子函数来钩取图像处理函数获得运行信息,根据运行信息分析应用程序的图像内存结果,使得开发人员能够针对应用程序的图像进行分析,可以根据图像分析优化应用程序的开发,提高应用程序的稳定性。

技术领域

本发明实施例涉及应用程序内存分析技术领域,尤其涉及一种图像内存分析方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在移动直播应用程序中,内存的使用是开发者关注的热点,优化好内存,可以使移动直播应用程序播放视频时帧率更加稳定,降低因为内存不足而导致移动直播应用程序崩溃的概率。

在移动直播应用程序运行过程中,bitmap(图像处理类)消耗的内存比例最高,移动直播应用程序内存优化的切入点在于分析bitmap的内存占用来优化内存。现有移动直播应用程序分析内存的方法,开发人员大多是基于Android studio的Memory Profiler分析工具来分析内存,但是该工具是分析移动直播应用程序运行过程中占用的所有内存,并没有针对bitmap,内存分析粒度比较粗糙,应用程序开发人员无法获取bitmap详细占用内存的情况来优化设计应用程序。

发明内容

本发明实施例提供一种图像内存分析方法、装置、电子设备和存储介质,以解决现有技术中无法对应用程序的图像内存进行精细粒度分析的问题。

第一方面,本发明实施例提供了一种图像内存分析方法,应用于应用程序中分析图像内存,包括:

当检测到图像处理函数被应用程序调用时,控制所述应用程序跳转至预设的钩子函数,所述钩子函数用于获取所述图像处理函数的运行信息;

接收所述钩子函数返回的运行信息;

根据所述运行信息对所述应用程序的图像内存进行分析得到图像内存分析结果;

控制所述应用程序跳转至所述图像处理函数。

第二方面,本发明实施例提供了一种图像内存分析装置,应用于应用程序中分析图像内存,包括:

钩子函数跳转模块,用于当检测到图像处理函数被应用程序调用时,控制所述应用程序跳转至预设的钩子函数,所述钩子函数用于获取所述图像处理函数的运行信息;

运行信息接收模块,用于接收所述钩子函数返回的运行信息;

内存分析模块,用于根据所述运行信息对所述应用程序的图像内存进行分析得到图像内存分析结果;

图像处理函数跳转模块,用于控制所述应用程序跳转至所述图像处理函数。

第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,所述电子设备包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序,

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明所述的图像内存分析方法。

第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明所述的图像内存分析方法。

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