[发明专利]一种存储池的热点处理方法及装置

说明书

提供一种存储池的热点处理方法及装置，涉及存储技术领域，能够提升存储池的热点处理的效果。该方法包括：获取第一存储池的历史性能数据，第一存储池的历史性能数据包括历史时间段内第一存储池的写带宽和第一存储池的容量利用率；且根据历史时间段内第一存储池的写带宽和第一存储池的容量利用率，预测第一存储池的热点概率，该第一存储池的热点概率是第一存储池在未来时间段内发生热点事件的概率；在第一存储池的热点概率超过预设热点概率阈值的情况下，从第一存储池包含的至少一个存储卷中确定M个热点存储卷，M为大于或等于1的正整数；以及将M个热点存储卷对应的业务数据迁移至N个第二存储池，N为大于或等于1的正整数，N≤M。

技术领域

本申请实施例涉及存储技术领域，尤其涉及一种存储池的热点处理方法及装置。

背景技术

在存储技术领域，存储池发生热点事件时会影响用户的业务的稳定性，对存储池的热点事件进行处理尤为重要。

目前，当存储池的写带宽冲高大于或等于存储池的写带宽上限值时，确定该存储池发生热点事件，然后从该存储池包含的存储卷中选择写带宽占比较高(例如写带宽大于某一阈值)的一个或多个存储卷作为待迁移的存储卷，进而将待迁移的存储卷的业务迁移至负载较低的其他同类型的存储池。

然而，上述方法是在热点事件已经发生之后通过人工进行的处理，处理效率低，并且热点事件已经对用户的业务质量造成了影响，处理效果差。

发明内容

本申请实施例提供一种存储池的热点处理方法及装置，能够提升存储池的热点处理的效果。

为达到上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供一种存储池的热点处理方法，包括：获取第一存储池的历史性能数据，该第一存储池的历史性能数据包括历史时间段内第一存储池的写带宽和第一存储池的容量利用率；并且根据历史时间段内第一存储池的写带宽和第一存储池的容量利用率，预测第一存储池的热点概率，该第一存储池的热点概率是第一存储池在未来时间段内发生热点事件的概率；在第一存储池的热点概率超过预设热点概率阈值的情况下，从第一存储池包含的至少一个存储卷中确定M个热点存储卷，M为大于或等于1的正整数；并且将该M个热点存储卷对应的业务数据迁移至N个第二存储池，该第二存储池的类型与第一存储池的类型相同，N为大于或等于1的正整数，N≤M。

本申请实施例提供的存储池的热点处理方法，由于电子设备可以根据存储池的历史性能数据预先预测该存储池的热点概率，在热点概率较高的情况下对该存储池中的热点卷对应的业务数据进行迁移，而不是在存储池已经发生热点事件之后才进行处理，因此，可以避免对用户的业务质量造成影响，能够提升存储池的热点处理的效果。

进一步地，上述存储池的热点处理方法是电子设备执行相关算法(软件程序)自动化处理的，与人工进行的热点处理方法，显著提升了热点处理的效率。

一种可能的实现方式中，上述根据历史时间段内第一存储池的写带宽和第一存储池的容量利用率，预测所述第一存储池的热点概率具体包括：基于概率预测神经网络、历史时间段内第一存储池的写带宽和第一存储池的容量利用率，预测第一存储池的热点概率。

上述通过概率预测神经网络预测第一存储池的热点概率是一种基于深度学习算法的概率预测方法，该深度学习算法为包括深度神经网络模型的神经网络算法。

本申请实施例中的概率预测神经网络模型可以是预先训练好的，该预先训练好的神经网络模型存储在电子设备中或者其他设备(例如云端)，在电子设备执行上述存储池的热点处理方法时加载该概率预测神经网络模型以对存储池发生热点事件的概率进行预测。或者，由电子设备执行深度学习算法训练得到概率预测神经网络。