[发明专利]多轮群体决策中专家权重动态分配方法

权利要求书

1.多轮群体决策中专家权重动态分配方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤1，收集专家决策数据：收集各位专家采用云模型(Ex,En,He)表示的决策数据，不失一般性，设论域为0～10，那么决策数据满足0≤Ex≤10且3(En+3He)≤10；

步骤2，计算决策数据质量：定量计算决策数据的不确定度和不一致度；

步骤3，计算行为演化质量：根据决策数据的不确定度和期望的演化特征，定量计算行为演化质量；

步骤4，计算专家权重：根据决策数据质量和行为演化质量计算专家权重；

步骤5，计算群体决策结果：采用云模型的加权平均算法计算群体决策结果。

2.根据权利要求1所述的多轮群体决策中专家权重动态分配方法，其特征在于：所述步骤2中专家i在第t轮的决策数据的不确定度和不一致度的计算方法为：

3.根据权利要求2所述的多轮群体决策中专家权重动态分配方法，其特征在于：所述步骤3中专家i在第t轮的行为演化质量的计算方法为η为权重因子且0η1；

其中，

为第t-1轮计算得到的群体决策结果的期望值。

4.根据权利要求3所述的多轮群体决策中专家权重动态分配方法，其特征在于：所述步骤4中专家i在第t轮的权重为

其中，α、β、γ分别为不确定度不一致度行为演化质量的权重因子，0α1、0β1、0γ1且α+β+γ＝1。