[发明专利]基于关系挖掘的快件收发组织发现方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 202011562929.5 申请日: 2020-12-25
公开(公告)号: CN112581062A 公开(公告)日: 2021-03-30
发明(设计)人: 仲小琴;黎盈婷;黄凯鑫;唐虎;张丽;李元景;李博文 申请(专利权)人: 同方威视科技江苏有限公司;同方威视技术股份有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q10/06;G06F40/279;G06K9/62
代理公司: 北京律智知识产权代理有限公司 11438 代理人: 孙宝海;阚梓瑄
地址: 213200 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 关系 挖掘 快件 收发 组织 发现 方法 相关 设备
【权利要求书】:

1.一种基于关系挖掘的快件收发组织发现方法,其特征在于,包括:

获取包括收件地址和收件人的报关单数据;

根据所述收件地址之间的相似度,形成地址簇;

将所述地址簇中的收件人、收件地址作为节点,将收件人之间的关系、收件地址之间的关系以及收件人和收件地址之间的关系作为边,构建图;

根据所述图中的收件地址的类型,对所述图中的节点和边进行处理,获得连通子图;

根据所述连通子图确定快件收发组织关系网络。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

对所述收件地址进行清洗,获得所述收件地址的收件地址信息;

对所述收件地址信息进行分词,获得所述收件地址的分词结果;

根据所述收件地址的收件地址信息和分词结果,确定所述收件地址之间的相似度。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述收件地址进行清洗,获得收件地址信息,包括:

删除所述收件地址中的预设字符,并转换所述收件地址中的字符格式,以使所述收件地址中的字符格式相同;

根据最大正向匹配法获得所述收件地址信息中的省信息;

若所述收件地址信息中不含有省信息,则根据最大正向匹配法获得所述收件地址信息中的市信息,且根据所述市信息确定所述省信息;

若所述收件地址信息中不含有市信息,则根据最大正向匹配法获得所述收件地址信息中的区信息,且根据所述省信息和所述区信息确定所述市信息;

若所述收件地址信息中不含有区信息,则根据最大正向匹配法获得所述收件地址信息中的镇信息,且根据所述省信息、所述市信息和所述镇信息确定所述区信息。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述收件地址的收件地址信息和分词结果,确定所述收件地址之间的相似度,包括:

确定所述收件地址的收件地址信息之间的相似度;

确定所述收件地址的分词结果中各部分之间的相似度;

根据所述分词结果中各部分之间的相似度,确定所述收件地址的分词结果之间的相似度;

对所述收件地址的收件地址信息之间的相似度和所述收件地址的分词结果之间的相似度加权求和,获得所述收件地址之间的相似度。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述图中的收件地址的类型,对所述图中的节点和边进行处理,获得连通子图,包括:

若所述连通子图中的收件地址为公共区域,确定与所述收件地址相连的目标收件人,将所述目标收件人中度为预设常数的目标收件人对应的节点及其相连的边删除,获得所述连通子图;

若所述连通子图中的收件地址为非公共区域,确定与所述收件地址相连的目标收件人,若所述目标收件人之间不存在直接相连的边,且所述目标收件人之间通过所述收件地址对应的节点相连,则将所述收件地址和所述目标收件人之间的边删除,获得所述连通子图。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述连通子图确定快件收发组织关系网络,包括:

将所述连通子图中总节点数量大于2的连通子图确定为所述快件收发组织关系网络。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

将收件人和收件地址均相同的报关单的出现次数作为所述收件人和所述收件地址之间对应的边的边权重;

将预设字段相同的报关单的出现次数作为对应的收件人之间对应的边的边权重;

将预设字段相同的报关单的出现次数作为对应的收件地址之间对应的边的边权重;

其中,所述预设字段包括收件人电话、发件人、发件人城市、提运单号码、物品列表、物品价值中的至少一个。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于同方威视科技江苏有限公司;同方威视技术股份有限公司,未经同方威视科技江苏有限公司;同方威视技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011562929.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top