[发明专利]筛选舆情信息及监测企业主体风险等级的舆情引擎及方法

权利要求书

1.一种筛选舆情信息及监测企业主体风险等级的舆情引擎，其特征在于，包括：

主体情感分类模块，包括多个分类的情感分类模型，用于对获取的舆情信息的情感倾向；

主题分类模块，用于对获取的所述舆情信息进行单主题分类或多主题分类；

命名体识别模块，用于进行命名体识别，并计算所述命名体与所述舆情信息的紧密度；

舆情风险得分模块，用于获取包含所述命名体的所述舆情信息的风险等级；

相似性检索模块，用于对获取的不同舆情信息进行相似度计算，并进行线上舆情信息筛选；

企业主体风险等级监测模块，用于获取不同企业主体当前的风险等级并动态监测与各命名体相对应的企业主体的风险等级变化。

2.根据权利要求1所述的舆情引擎，其特征在于，所述主体情感分类模块采用以下步骤获得，包括：

构建训练样本集，并对所述样本集中的样本给予正面、中性、负面三个类别的标注；

对所述样本集进行划分，对每一个情感分类模型，分别采用交叉验证方式进行所述情感分类模型的参数网格最优搜索，并用验证集验证所述情感分类模型，将表现最佳的参数作为最优模型；

所述主体情感分类模块将所有最优的情感分类模型的预测结果通过多数投票规则获得的结果作为主体最终的情感倾向。

3.根据权利要求2所述的舆情引擎，其特征在于，所述命名体识别模块基于对获取的舆情信息进行句法分析后，提取获得的关键句中的命名体，并计算所述命名体与所述舆情信息之间的紧密度；

计算所述命名体与所述舆情信息的紧密度的过程中，包括：

判断所述命名体所在句子中是否存在观点，若存在观点，则进入下一步，否则输出预设的第一紧密度值；

判断所述命名体所在句子是否为疑问句、条件句或者样例句，若均不属于上述语句，则进入下一步，否则输出预设的第一紧密度值；

判断所述命名体是否携带后缀词，若不携带后缀词，则进入一步，否则输出预设的第一紧密度值；

判断所述命名体所在句子中的命名体是否只有一个，若只有一个，则判断所述句子的句法结构是否满足主谓关系，若满足则输出预设的第二紧密度值，否则输出预设的第一紧密度值；若所述句子中存在多个，则判断所述句子是否为并列结构，若是，则拆分所述句子的结构，并确定是否具有主要主体，若存在主要主体，则输出预设的第二紧密度值，否则输出预设的第三紧密度值；若所述句子不是并列结构，则输出预设的第二紧密度值。