[发明专利]基于5G网络的数字孪生工厂建模方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于5G网络的数字孪生工厂建模方法及装置。基于5G网络的数字孪生工厂建模方法通过对工厂层级结构进行基础配置，同时通过5G网络，将实际工厂的实际测点的传感器检测的数据传输到工程层级结构中；依据配置后的工厂层级结构来绘制设备监控画面，完成数字孪生工厂建模，采用工厂层级建模方法，并通过将实际测点的数据模拟到工厂层级结构中，来进行数字孪生工厂建模，同时通过监控画面对数字孪生工厂进行监控来实时了解当前实际工厂的运行工况。

技术领域

本发明属于数字化工厂领域，具体涉及一种基于5G网络的数字孪生工厂建模方法及装置。

背景技术

目前绝大多数的工厂管理方法是对工厂设备的台账管理，存在设备运行数据分散且量大、传输速度慢、漏包率高和工厂模型可移植性差等问题，不能做到实时采集、传输，所以也无法做到对工厂的实时监视。

而现有技术的数字化工厂更多的是脱离工厂本身来进行数据模拟，从而拟合出最高效的管理方案或者生产方案，并不能完成对工厂的生产线的运行工况进行实时监测，在工厂的产线上的设备发生损坏时，将直接导致生产线进行停产状态。

上述问题是目前亟待解决的。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种基于5G网络的数字孪生工厂建模方法及装置。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供了一种基于5G网络的数字孪生工厂建模方法，包括：

依据不同行业建立对应的工厂层级结构；

对工厂层级结构进行基础配置；

通过5G网络，将实际工厂的实际测点的传感器检测的数据传输到工程层级结构中；

依据配置后的工厂层级结构来绘制设备监控画面，完成数字孪生工厂建模。

进一步的，所述工厂层级结构包括：

实际工厂的产线、控制系统以及设备。

进一步的，所述对工厂层级结构进行基础配置的方法包括：

配置设备结构，包括:结构图、二维外观、三维外观、二维内部结构和三维内部结构；

配置设备的零部件属性，包括部件名称、部件类型、部件编码、部件数量和上级部件；

配置设备的监测参数属性，包括：测点位置、测点编码、参数名称、参数类型和单位；

配置设备的振动参数属性，包括：标准编码、测点名称、参数名称、测量类型、单位、正常值、轻微预警值、较严重预警值、紧急预警值、启停监控、运行参数上限、运行参数下限、停止参数上限、停止参数下限、启机参数上限、启机参数下线、停机参数下限、停机参数上限和测点描述；

配置工况模式：将不同的工况模式的专家经验转化为逻辑规则，对逻辑规则进行配置。

进一步的，所述部件类型由部件大类、部件结构类型和部件具体位置组成形成。

进一步的，所述依据配置后的工厂层级结构来绘制设备监控画面的方法包括：

按照系统、子系统、设备，精准绘制工厂总茂图；

将实际工厂的实际测点的数据传输到工厂总茂图对应的设备上，从而完成设备监控画面的绘制，完成数字孪生工厂建模。

本发明还提供了一种基于5G网络的数字孪生工厂建模装置，包括：

工厂层级结构建立模块，适于依据不同行业建立对应的工厂层级结构；

基础配置模块，适于对工厂层级结构进行基础配置；