[发明专利]多能CT图像硬化校正方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 202011564828.1 | 申请日: | 2020-12-25 |
公开(公告)号: | CN112581556B | 公开(公告)日: | 2023-01-03 |
发明(设计)人: | 马菁露 | 申请(专利权)人: | 上海联影医疗科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06T5/00 |
代理公司: | 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 | 代理人: | 何晓春 |
地址: | 201807 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多能 ct 图像 硬化 校正 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种多能CT图像硬化校正方法,其特征在于,用于校正多能CT系统扫描得到的高低能谱图像的硬化项,所述高低能谱图像包括第一能谱图像以及第二能谱图像,包括:
对所述第一能谱图像以及第二能谱图像进行基物质分解,得到第一基物质图像以及第二基物质图像;
将所述第一基物质图像以及第二基物质图像在第一能谱下进行投影,得到第一投影值,将所述第一基物质图像以及第二基物质图像在第二能谱下进行投影,得到第二投影值;
基于所述第一投影值以及第二投影值进行重建,得到第一重建图像以及第二重建图像;
基于所述第一重建图像以及第一能谱图像得到第一硬化项图像,基于所述第二重建图像以及第二能谱图像得到第二硬化项图像,所述第一硬化项图像以及第二硬化项图像为反映第一能谱图像以及第二能谱图像硬化情况的图像;
基于所述第一硬化项图像以及第二硬化项图像对所述第一能谱图像以及第二能谱图像进行硬化校正,得到第一校正图像以及第二校正图像。
2.根据权利要求1所述的多能CT图像硬化校正方法,其特征在于,所述基于所述第一硬化校正项以及第二硬化校正项对所述第一能谱图像以及第二能谱图像进行硬化校正,得到第一校正图像以及第二校正图像之后还包括:
将所述第一校正图像以及第二校正图像作为初始图像,重复上述步骤,迭代预设次数后,得到第一目标图像以及第二目标图像。
3.根据权利要求1所述的多能CT图像硬化校正方法,其特征在于,所述将所述第一基物质图像以及第二基物质图像在第一能谱下进行投影,得到第一投影值,将所述第一基物质图像以及第二基物质图像在第二能谱下进行投影,得到第二投影值包括:
对所述第一基物质图像进行正投,得到第一正投值,对所述第二基物质图像进行正投,得到第二正投值;
将所述第一正投值以及第二正投值进行线性加权,得到线性加权值;
将所述线性加权值在第一能谱下进行投影计算,得到第一投影值,将所述线性加权值在第二能谱下进行投影计算,得到第二投影值。
4.根据权利要求1所述的多能CT图像硬化校正方法,其特征在于,所述对所述第一能谱图像以及第二能谱图像进行基物质分解,得到第一基物质图像以及第二基物质图像包括:
对所述第一能谱图像以及第二能谱图像进行水/骨分解,得到水分解图像以及骨分解图像。
5.根据权利要求1所述的多能CT图像硬化校正方法,其特征在于,所述基于所述第一投影值以及第二投影值进行重建,得到第一重建图像以及第二重建图像之后还包括:
对所述第一重建图像以及第二重建图像进行HU校正,得到校正后的第一重建图像以及第二重建图像。
6.根据权利要求1所述的多能CT图像硬化校正方法,其特征在于,所述基于所述第一重建图像以及第一能谱图像得到第一硬化项图像,基于所述第二重建图像以及第二能谱图像得到所述第二硬化项图像还包括:
基于高斯函数对所述第一能谱图像以及第二能谱图像进行平滑处理,得到第一调整图像以及第二调整图像;
基于所述第一调整图像对所述第一重建图像进行调整,得到所述第一硬化项图像;基于第二调整图像对所述第二重建图像进行调整,得到所述第二硬化项图像。
7.根据权利要求6所述的多能CT图像硬化校正方法,其特征在于,所述基于高斯函数对所述第一能谱图像以及第二能谱图像进行平滑处理,得到第一调整图像以及第二调整图像还包括:
调节所述高斯函数的参数,并基于不同参数的高斯函数对所述第一能谱图像以及第二能谱图像进行平滑处理,直至所述第一硬化项图像以及第二硬化项图像达到最小值。
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