[发明专利]一种基于数据挖掘的遥感影像城市扩张监测方法

说明书

本申请公开了一种基于数据挖掘的遥感影像城市扩张监测方法。该方法包括：采集卫星遥感影像数据存储在分布式数据库中；通过计算访问接口对所述分布式数据库进行访问，利用决策树算法对所述分布式数据库中原始的影像数据进行分类处理，并利用OpenCV的膨胀腐蚀算法对所述原始的影像数据进行降噪处理，获得处理后的影像数据；通过定义的城镇成排区域提取算法对所述处理后的影像数据中的城镇区域进行提取；采用实时任务与定时任务相结合的方式，对得到的所述城镇区域进行比对分析，及时了解城镇扩张的情况。

技术领域

本申请涉及数据挖掘领域，尤其涉及一种基于数据挖掘的遥感影像城市扩张监测方法。

背景技术

随着我国城市化进程日益加快，城镇用地规模迅速扩张。它不仅占用了大量的土地资源，而且也对城市周边的生态环境产生巨大的影响。

遥感技术因其能提供动态、丰富和廉价的数据源已成为获取土地覆盖信息最为行之有效的手段。基于此，越来越多的卫星遥感影像用于城市扩张监测的分析上，传统的遥感影像分类技术已比较成熟,应用广泛。

但由于不同的分类器分类精度不同,在多种因素影响下,分类精度表现出很大的不确定性，数据分析耗时耗力，不能较好的满足对城市扩张的实时准确的监测。

发明内容

本发明提供了一种基于数据挖掘的遥感影像城市扩张监测方法，解决了如下技术问题：传统的遥感影像数据分析耗时耗力，不能较好的满足对城市扩张的实时准确的监测。

为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：

本说明书一个或多个实施例提供的一种基于数据挖掘的遥感影像城市扩张监测方法，包括：

采集卫星遥感影像数据存储在分布式数据库中；

通过计算访问接口对所述分布式数据库进行访问，利用决策树算法对所述分布式数据库中原始的影像数据进行分类处理，并利用OpenCV的膨胀腐蚀算法对所述原始的影像数据进行降噪处理，获得处理后的影像数据；

通过定义的城镇成排区域提取算法对所述处理后的影像数据中的城镇区域进行提取；

采用实时任务与定时任务相结合的方式，对得到的所述城镇区域进行比对分析，及时了解城镇扩张的情况。

本发明的方法与传统统计数据分析方法相比更具实时性和可靠性。

在本申请的一种实施例中，采集海量卫星遥感影像数据存储在分布式数据库中，具体包括：

通过卫星地图软件，采集卫星遥感影像数据，对所述卫星遥感影像数据进行加工后形成原始的影像数据存储在分布式数据库中，所述分布式数据库采用Hbase数据库。

在本申请的一种实施例中，在基于高性能并行计算框架Spark的基础上实现对影像数据一系列处理。

在本申请的一种实施例中，利用决策树算法对所述分布式数据库中原始的影像数据进行分类处理，具体包括：

利用C4.5决策树算法对原始的影像数据进行分类处理，所述分类结果为，将影像中的数据分为两类，一种为城镇区，一种为非城镇区，在影像上体现为两种不同的颜色。

在本申请的一种实施例中，对Spark中的master节点进行单点故障排除，保持系统稳定运行；

其余节点除了对数据进行并行计算外，还要保证计算结果的准确性，需要对相同数据两次计算进行结果校验；

所述其余节点包括，slave节点。

在本申请的一种实施例中，通过定义的城镇成排区域提取算法对所述处理后的影像数据中的城镇区域进行提取，具体包括：