[发明专利]通过车辆识别号解析销售车型的方法及装置有效
申请号: | 202011566293.1 | 申请日: | 2020-12-25 |
公开(公告)号: | CN112634066B | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
发明(设计)人: | 周凯;常恩浚;张明磊;王旭;康健;周亚贺 | 申请(专利权)人: | 明觉科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08;G06Q10/06;G06F16/245;G06N5/00 |
代理公司: | 北京北汇律师事务所 11711 | 代理人: | 李英杰 |
地址: | 100023 北京市朝阳区高碑店乡半壁*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 通过 车辆 识别 解析 销售 车型 方法 装置 | ||
1.一种通过车辆识别号解析销售车型的方法,其特征在于,包括:
接收车辆识别号,根据所述车辆识别号的编码规则提取相对独立的各个识别区段;
查询车型数据库中各个识别区段与销售车型所包括各个车辆信息部分的对应关系,从而将所述各个识别区段解析为对应的各个车辆信息;所述对应关系是指车辆识别号VIN前8位字符+VIN前10位字符和销售车型SID的映射关系;
将各个识别区段对应的各个车辆信息组合起来得到销售车型;
当所得到的销售车型唯一时,输出所述销售车型;
当所得到的销售车型不唯一时,通过所述车辆识别号获取配件信息,所述配件信息是指全量的配件信息;
从车型数据库中获取各个销售车型分别包括的配件信息;
将从车型数据库中获取的各个销售车型包括的配件信息中各类配件与通过所述车辆识别号获取的配件信息中同类配件进行交叉匹配;
选取配件匹配度最高的销售车型并判断匹配度最高的销售车型是否唯一;
当匹配度最高的销售车型唯一时,输出所述销售车型;
其中,将从车型数据库中获取的各个销售车型包括的配件信息中各类配件与通过所述车辆识别号获取的配件信息中同类配件进行交叉匹配,包括如下正选装评分过程:
对于匹配上的同类标配配件,根据所述配件所配置的权重,为所述配件所属的销售车型对应的匹配度评分加上与所述权重对应的分数;
正选装评分过程得到的最终评分最高的销售车型作为配件匹配度最高的销售车型。
2.根据权利要求1所述的通过车辆识别号解析销售车型的方法,其特征在于,将从车型数据库中获取的各个销售车型包括的配件信息中各类配件与通过所述车辆识别号获取的配件信息中同类配件进行交叉匹配,还包括如下选配评分过程:
当正选装评分过程得到的最终评分最高的销售车型不唯一时,对于匹配上的同类选配配件,根据所述配件所配置的权重,为所述配件所属的销售车型对应的匹配度评分加上与所述权重对应的分数;
选配评分过程得到的最终评分最高的销售车型作为配件匹配度最高的销售车型。
3.根据权利要求2所述的通过车辆识别号解析销售车型的方法,其特征在于,将从车型数据库中获取的各个销售车型包括的配件信息中各类配件与通过所述车辆识别号获取的配件信息中同类配件进行交叉匹配,还包括如下负选装评分过程:
当选配评分过程得到的最终评分最高的销售车型不唯一时,对于没有匹配上的同类标配配件,根据所述配件所配置的权重,从所述配件所属的销售车型对应的匹配度评分扣除与所述权重对应的分数;
负选装评分过程得到的最终评分最高的销售车型作为配件匹配度最高的销售车型。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的通过车辆识别号解析销售车型的方法,其特征在于,所述配件所配置的权重与所述配件的辨识度有关,所述配件的辨识度越高则权重越大。
5.根据权利要求2或3所述的通过车辆识别号解析销售车型的方法,其特征在于,所述标配配件所配置的权重比所述选配配件所配置的权重大。
6.根据权利要求1所述的通过车辆识别号解析销售车型的方法,其特征在于,还包括:
当匹配度最高的销售车型不唯一时,调用预测模型;
将车辆识别号至少部分输入所述预测模型,得到预测出来的销售车型;
将预测出来的销售车型与所述匹配度最高的销售车型取交集;
当交集中的销售车型唯一时,输出所述销售车型。
7.根据权利要求6所述的通过车辆识别号解析销售车型的方法,其特征在于,所述预测模型包括多个不同精度等级的预测模型,将至少部分车辆识别号先输入精度等级最高的预测模型,如果没有输出结果,则输入比精度等级最高的预测模型低一个精度等级的预测模型,依此类推,直到得到输出结果。
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