[发明专利]基于智能制造的资源配置方法在审

专利信息
申请号: 202011567128.8 申请日: 2020-12-25
公开(公告)号: CN112613759A 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 黎阳 申请(专利权)人: 成都高乔科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q50/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 611130 四川省成都市温江区*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 基于 智能 制造 资源配置 方法
【说明书】:

发明涉及大数据和智能制造领域,公开了一种基于智能制造的资源配置方法,其包括:获取每个历史生产订单的资源配置属性;根据每个订单属性对每个资源属性的属性相关度得到每个订单属性对每个资源属性的关键度从而得到每个订单属性对每个资源属性的耗费系数;根据目标生产订单的订单属性特征和每个历史生产订单的订单属性特征计算每个历史生产订单的订单属性与目标生产订单的订单属性的相似度;根据资源配置参数和相似度得到每个历史生产订单与目标生产订单的订单同源度;根据每个历史生产订单的资源配置属性、目标生产订单的订单属性和每个订单属性对每个资源属性的耗费系数生成目标生产订单的资源配置方案,并将其发送到资源管理终端。

技术领域

本发明涉及智能制造和大数据领域,尤其涉及一种基于智能制造的资源配置方法。

背景技术

智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

在智能制造中,订单管理尤为重要,订单管理中资源配置尤为重要,资源配置是在短时间内对生产订单产品的设备资源和材料资源等进行分配。科学的资源配置不仅可以提高资源的利用效率,同时减少订单的成本和资源的浪费。因此,有必要提高智能制造中基于订单管理的资源配置效率。

发明内容

有鉴于此,本发明提供了一种基于智能制造的资源配置方法,其包括:订单分析服务器的数据采集单元从数据库获取所有的历史生产订单并获取每个历史生产订单的资源配置方案;

订单分析服务器的属性提取单元提取每个历史生产订单的订单属性和相应资源配置方案的资源属性;

订单分析服务器的属性映射单元根据每个历史生产订单的订单属性和资源属性进行映射处理以得到每个历史生产订单的资源配置属性;

订单分析服务器的耗费系数单元根据所有历史生产订单生成历史生产订单集合并从数据库获取每个订单属性对每个资源属性的属性相关度;

订单分析服务器的耗费系数单元根据每个订单属性对每个资源属性的属性相关度和历史生产订单集合得到每个订单属性对每个资源属性的关键度,并将每个订单属性对每个资源属性的关键度进行归一化处理以得到每个订单属性对每个资源属性的耗费系数;

资源管理终端发送目标生产订单到资源配置服务器,资源配置服务器根据目标生产订单的订单属性和历史生产订单的订单属性进行相似度度量以得到历史生产订单的订单属性与目标生产订单的订单属性的相似度;

资源配置服务器从数据库获取历史工艺数据,并根据历史工艺数据得到每个历史生产订单的资源配置参数和每个历史生产订单与目标生产订单的订单同源度,然后根据所述订单同源度对所述资源配置参数进行修正以生成资源配置参考库;

资源配置服务器根据资源配置参考库对目标生产订单进行资源配置以生成目标生产订单的资源配置方案,并将其发送到资源管理终端。

根据一个优选实施方式,资源配置服务器根据目标生产订单的订单属性和历史生产订单的订单属性进行相似度度量得到历史生产订单的订单属性与目标生产订单的订单属性的相似度包括:

资源配置服务器的属性特征提取单元提取目标生产订单的订单属性,并根据目标生产订单的订单属性提取目标生产订单的订单属性特征;

资源配置服务器的属性特征提取单元根据每个历史生产订单的订单属性提取每个历史生产订单的订单属性特征;

资源配置服务器的属性特征提取单元根据目标生产订单的订单属性特征和每个历史生产订单的订单属性特征得到每个历史生产订单的订单属性与目标生产订单的订单属性的相似度。

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