[发明专利]基于屏幕分析的设备安全性

说明书

本发明涉及基于屏幕分析的设备安全性。提供了用于针对计算设备的基于内容的安全性的系统和方法。一种示例方法包括识别由移动应用渲染的内容，该内容在会话期间被渲染，从该内容生成特征矢量并且确定该特征矢量并不匹配分类模型。该方法还包括响应于确定该特征矢量不匹配分类模型，提供被配置为对移动设备的用户进行认证的挑战。另一种示例方法包括确定计算设备位于受信任位置，捕捉来自会话的信息，该信息来自于由移动应用在该会话期间渲染的内容，针对该会话生成特征矢量，并且对此进行重复直到训练标准被满足。该方法还包括使用该特征矢量训练分类模型并且使用所训练的分类模型对设备的用户进行认证。

分案说明

本申请属于申请日为2016年6月13日的中国发明专利申请No.201680019373.0的分案申请。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2015年06月15日提交的题为“基于屏幕分析的设备安全性(SCREEN-ANALYSIS BASED DEVICE SECURITY)”的美国申请No.14/739,107的优先权。

背景技术

诸如智能电话、可穿戴设备、平板计算机、膝上型计算机等的移动设备的使用已经日益增加。这些移动设备能够存储用户认为是个人的或隐私的信息。落入不当之人手中的移动设备会导致恶劣的行动者能够访问到该信息。虽然诸如生物测定和密码的安全性措施能够用于保护针对移动设备的访问，但是这样的措施对于全天内频繁使用移动设备的用户而言会被认为是麻烦的，并且可能被禁用。

发明内容

实施方式学习设备所有者的行为和偏好，并且使用这些信号以检测异常活动。换句话说，移动设备能够使用分类模型(例如，机器学习算法)以检测对于该所有者而言并非典型的动作。在最开始，移动设备通过从在受信任环境中发生的会话期间、在屏幕上显示的内容提取特征来训练该模型。该受信任环境可以在该设备位于诸如用户的家或工作地的安全位置时存在，或者在用户录入密码或一系列密码之后存在。会话能够是通过使用移动设备渲染一个屏幕或一系列屏幕。因此，会话捕捉通过由用户在该设备上使用的移动应用渲染内容。在对分类模型进行初始训练之后，该设备可以使用该模型以分析当前会话，例如当前活动。这是推断阶段。可以在设备处于安全或受信任环境中时发生进一步的训练，但是该设备在初始训练之后就能够进入该推断阶段。在该推断阶段期间，当用于会话的内容不能够满足置信水平时，该设备会发出挑战。换句话说，在使用设备期间，该分类模型可以确定当前活动(或一系列活动)表示异常活动。该挑战可以被设计为对用户进行认证。该挑战能够是基于密码的，或者能够是基于所有者过去被认证的会话。例如，挑战可以询问所有者在特定时间处与那个人说过话，或者可以要求所有者完成最近(例如，最近在与模型相一致的会话期间)看过的在屏幕中模糊的信息。如果挑战被满足，即如果用户作出正确地回答，则设备可以利用来自挑战会话的内容对该分类模型进行更新。例如，从该挑战会话所生成的特征可以被使用作为正示例以进一步训练分类器。如果挑战没有被满足，则设备可以进入锁定模式。

在一个总体方面，一种移动设备包括至少一个处理器以及存储器，该存储器存储指令，该指令在被该至少一个处理器执行时使该移动设备执行操作。该操作包括识别由移动应用渲染的内容，该内容在会话期间被渲染；从该内容生成特征矢量；并且确定该特征矢量不匹配分类模型。该操作还包括响应于确定该特征矢量不匹配分类模型，提供被配置为对移动设备的用户进行认证的挑战。

在另一个总体方面，一种方法可以包括确定计算设备位于受信任位置，捕捉来自会话的信息，该信息来自于由在移动设备上运行的移动应用、在该会话期间渲染的内容，以及针对该会话生成特征矢量。该方法还包括重复捕捉和确定直到训练标准被满足，以及使用所训练的分类模型对移动设备的用户进行认证。