[发明专利]门店召回方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开公开了一种门店召回方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：根据目标门店内的目标类型的第一业务数据，计算多个设定桶距对应的平均桶内偏移度；根据平均桶内偏移度，从多个设定桶距中筛选出目标桶距；根据目标桶距对第一业务数据进行划分，得到多个分桶业务数据；根据多个分桶业务数据，生成第一哈希索引值；根据候选同行门店内的目标类型的第二业务数据和所述目标桶距，生成候选同行门店对应的第二哈希索引值；根据第一哈希索引值和第二哈希索引值，获取候选同行门店中的目标同行门店，并将目标同行门店推荐给目标门店。本公开通过结合门店某种类型的业务数据建立召回索引，在提高门店业务数据的利用率的同时，提高门店召回效率。

技术领域

本公开的实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种门店召回方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在很多面向B端商户的产品中，都会提供与本店同类(或竞对)门店的数据信息，这是很多B端产品体现自身数据价值和服务能力的重要功能之一。例如，在商家经营日报等BI类产品中，商家管理者除了能看到自身经营数据外，还能看见在周边、商圈、甚至全城同类商家状况排名如何，也能看到竞对门店的最近状况，可以做到知己知彼。或者，在选址助手等选址类产品中，可以根据用户输入的意向门店信息，给出当前区域类似门店的经营状况，以让用户更好地参考。

在以上这些功能中都依赖门店信息(或输入的信息等)召回同类相似门店的能力，这种能力能够利用的信息越多，召回的门店就越精准，越能体现产品的应用价值。

而在市面大多数产品中，往往只能通过一些离散的标签进行召回，如经营门店的品类、地域、人群画像等。对于一些连续型的特征，如面积、客单价等，一般也要通过分段处理变成如“面积大”、“高消费”这样的离散标签。而对于一些重要的分布性质的特征如笔单价、客群分布、餐桌比例等，一般无法处理，进而导致同类门店的召回效率较低。

发明内容

本公开的实施例提供一种门店召回方法、装置、电子设备及存储介质，用以提高召回同类门店的效率。

根据本公开的实施例的第一方面，提供了一种门店召回方法，包括：

根据目标门店内的目标类型的第一业务数据，计算多个设定桶距对应的平均桶内偏移度；

根据所述平均桶内偏移度，从所述多个设定桶距中筛选出目标桶距；

根据所述目标桶距对所述第一业务数据进行划分，得到多个分桶业务数据；

根据所述多个分桶业务数据，生成第一哈希索引值；

根据候选同行门店内的目标类型的第二业务数据和所述目标桶距，生成所述候选同行门店对应的第二哈希索引值；

根据所述第一哈希索引值和所述第二哈希索引值，获取所述候选同行门店中的目标同行门店，并将所述目标同行门店推荐给所述目标门店。

可选地，所述根据所述平均桶内偏移度，从所述多个设定桶距中筛选出目标桶距，包括：

根据所述多个设定桶距对应的平均桶内偏移度和所述多个设定桶距，构建偏移度曲线；

根据所述偏移度曲线，从所述多个设定桶距中筛选得到所述目标桶距。

可选地，所述根据所述多个分桶业务数据，生成第一哈希索引值，包括：

根据所述多个分桶业务数据，计算得到分布相似度；

根据预先获取的相似阈值，确定生成哈希索引的长度参数；

基于所述分布相似度和所述长度参数对所述多个分桶业务数据进行哈希计算，生成所述分桶业务数据对应的目标个数的第一哈希索引值。