[发明专利]基于滑窗相关性计算和Copy机制的工单摘要总结方法

权利要求书

1.基于滑窗相关性计算和Copy机制的工单摘要总结方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、利用滑窗对文本进行分片处理，并对文本中的关键信息进行抽取并保存；

S2、计算每个滑窗分片信息之间的相关性，并对滑窗的特征向量进行拼接；

S3、将生成的拼接矩阵转换为文字信息，生成初步摘要内容；

S4、将抽取的关键信息嵌入文字信息中，生成完备摘要内容。

2.根据权利要求1所述的基于滑窗相关性计算和Copy机制的工单摘要总结方法，其特征在于：S2中将各滑窗分片信息输入Transformer模型中的encoder层，并采用下式计算所述每个滑窗分片信息之间的相关性：

其中，是模型的三个特征向量，W为权重，分别表示每个注意力头对特征向量的贡献程度，由深度学习反向传播算法确定，表示模型中的多头注意力机制，T表示矩阵的转置，包含每个滑窗分片信息。

3.根据权利要求2所述的基于滑窗相关性计算和Copy机制的工单摘要总结方法，其特征在于：所述对滑窗的特征向量进行拼接，包括：

将每个注意力头生成的特征向量经过最大池化层后进行矩阵拼接，整个拼接矩阵包含每个滑窗分片信息以及每个滑窗分片信息之间的相关性。

4.根据权利要求3所述的基于滑窗相关性计算和Copy机制的工单摘要总结方法，其特征在于：所述拼接矩阵输入Transformer模型中的decoder层中转换成文字信息。

5.根据权利要求1所述的基于滑窗相关性计算和Copy机制的工单摘要总结方法，其特征在于：S1中所述滑窗设置为512字长。

6.根据权利要求1所述的基于滑窗相关性计算和Copy机制的工单摘要总结方法，其特征在于：S1中所述文本中的关键信息根据业务场景确定，文本中的关键信息根据业务场景利用自然语言处理工具进行抽取并保存。

7.根据权利要求1所述的基于滑窗相关性计算和Copy机制的工单摘要总结方法，其特征在于：S4中所述生成完备摘要内容之后，利用自然语言处理工具进行语义混淆度评分，并将语义混淆度最低的完备摘要内容作为摘要的最终生成结果。