[发明专利]评价养老机构等级的方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种评价养老机构等级的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待评价的养老机构对应的基础数据；

将所述基础数据输入到已训练的养老机构评价模型中处理，得到所述养老机构对应各个评价等级时的概率，所述养老机构评价模型基于初始GBDT模型对训练样本集进行训练得到；

根据每个概率确定所述养老机构对应的评价等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基础数据包括所述养老机构对应的注册资本、占地面积、床位数量、入住率、服务项目、员工数量、护理员证书持有率、护理员数量中的任意一种数据或多种数据组合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述养老机构评价模型包括多个决策树，每个决策树对应一个评价等级。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述基础数据输入到已训练的养老机构评价模型中处理，得到所述养老机构对应各个评价等级时的概率，包括：

将所述基础数据输入每个决策树进行处理，得到所述养老机构对应各个评价等级时的概率。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述每个决策树对应多个节点，每个节点包括一个切分点，所述每个节点对应所述基础数据中的一种数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述基础数据输入每个决策树进行处理，得到所述养老机构对应各个评价等级时的概率，包括：

针对每个决策树，将第一数据与第一节点中的切分点进行比较，得到所述第一数据对应的第一概率值，所述第一数据为所述基础数据中的任意一种数据，所述第一节点为所述多个节点中的任意一个节点，所述第一数据与所述第一节点对应；

将每个所述第一概率值相加，得到所述养老机构对应所述决策树所对应的评价等级时的概率。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练样本集包括多个样本养老机构各自对应的多种样本基础数据，以及每个样本养老机构对应的评价等级。

8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待评价的养老机构对应的基础数据之前，所述方法还包括：

在所述训练样本集中选取属于第一评价等级的多个样本养老机构各自对应的多种样本基础数据，所述第一评价等级为所有评价等级中相同的评价等级；

基于所述属于第一评价等级的多个样本养老机构各自对应的多种样本基础数据，构建与每种样本基础数据对应的样本节点和每个样本节点对应的样本切分点；

基于每个样本节点和每个样本节点对应的样本切分点，构建所述第一评价等级对应的决策树；

基于每个第一评价等级对应的决策树，生成所述养老机构评价模型。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于每个样本节点和每个样本节点对应的样本切分点，构建所述第一评价等级对应的决策树，包括：

将每个样本节点和每个样本节点对应的样本切分点代入预设函数中进行计算，得到第一评价等级对应的决策树。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第一评价等级包括一级、二级、三级、四级、五级，所述决策树分别对应为第一决策树、第二决策树、第三决策树、第四决策树以及第五决策树，所述基于每个第一评价等级对应的决策树，生成所述养老机构评价模型，包括：

基于所述一级对应的所述第一决策树、所述二级对应的所述第二决策树、所述三级对应的所述第三决策树、所述四级对应的所述第四决策树以及所述五级对应的所述第五决策树，生成所述养老机构评价模型。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个概率确定所述养老机构对应的评价等级，包括：

比较每个概率的大小，得到比较结果；

根据所述比较结果确定所述养老机构对应的评价等级。