[发明专利]一种异常检测方法、智能终端及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种异常检测方法、智能终端及计算机可读存储介质，所述方法包括：采集环境中的目标音频；将所述目标音频输入已训练的音频分类模型进行音频分类，得到所述目标音频对应的分类结果；根据所述分类结果，确定所述目标音频对应的异常类型。本发明基于不同异常事件对应的声音不同这一特性，实现不同类型的异常都可被灵活快速地检测。

技术领域

本发明涉及音频识别领域，尤其涉及一种异常检测方法、智能终端及计算机可读存储介质。

背景技术

随着社会经济发展，人们对家居安全越来越重视，目前家居安全已成为一个被广泛关注的问题。目前针对家居安全常规的手段是在系统中整合不同的报警系统，例如针对煤气泄露的报警装置、盗窃的报警装置等与安防相关的报警装置整合在一起，每一个报警装置独立或联合工作，从而起到安防的作用。

然而这种整合了多个报警装置的报警系统需要在原有的家居环境中进行大量的改造才可正常运行，因此较为不便且成本较高。而且所针对的安防对象仅限于预先安装的装置类型，当需要添加新的安防对象时，一方面受限于市面上现有的装置类型的限制，一方面添加不便。因此，目前的异常报警方式存在灵活性低、成本高昂等问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种异常检测方法、智能终端及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中异常报警系统灵活性低的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种异常检测方法，所述异常检测方法包括如下步骤：

采集环境中的目标音频；

将所述目标音频输入已训练的音频分类模型进行音频分类，得到所述目标音频对应的分类结果；

根据所述分类结果，确定所述目标音频对应的异常类型。

可选地，所述的异常检测方法，其中，所述采集环境中的目标音频，具体包括：

实时监测环境中的音频信号；

对所述音频信号进行语音端点检测，得到环境中的目标音频。

可选地，所述的异常检测方法，其中，所述语音端点检测包括短时能量检测。

可选地，所述的异常检测方法，其中，所述对所述音频信号进行语音端点检测，得到环境中的目标音频，具体包括：

逐帧计算各个所述音频信号的音频强度；

根据预设的音频时间，以所述音频强度大于预设的强度阈值的音频信号为起点，截取所述音频信号中的目标音频。

可选地，所述的异常检测方法，其中，所述音频分类模型的训练过程具体包括：

获取训练数据集，并对所述训练数据集中的各个训练数据进行分类标注，得到所述训练数据对应的标注信息；

针对每一个训练数据，对该训练数据进行预处理，得到该训练数据对应的音频特征；

将所述音频特征输入预设的初始模型进行音频特征分类，得到所述音频特征对应的分类结果；

根据该训练数据对应的标注信息和所述分类结果，调整所述初始模型的参数，直至所述初始模型收敛，得到所述音频分类模型。

可选地，所述的异常检测方法，其中，所述获取训练数据集，具体包括：

获取初始数据集；

对所述初始数据集中的初始数据进行均衡处理，得到中间数据；

将预设的背景底噪与所述中间数据进行融合，得到所述训练数据。

可选地，所述的异常检测方法，其中，所述针对每一个训练数据，对该训练数据进行预处理，得到该训练数据对应的音频特征，具体包括：