[发明专利]基于区块链和大数据的信息跟踪方法及人工智能服务中心

权利要求书

1.一种基于区块链和大数据的信息跟踪方法，其特征在于，应用于人工智能服务中心，所述人工智能服务中心与多个信息服务终端通信连接，所述人工智能服务中心基于云计算平台实现，所述方法包括：

当获取到所述信息服务终端对应的针对大数据采集来源的关键业务路径跟踪指令时，获取与所述关键业务路径跟踪指令相匹配的跟踪配置参数，其中，所述关键业务路径跟踪指令包括所述大数据采集来源的大数据采集来源标签和服务订阅对象标签，所述跟踪配置参数包括第一跟踪配置数据和第二跟踪配置数据，所述第一跟踪配置数据用于表示所述大数据采集来源标签所对应大数据采集来源中所述信息服务终端对应的服务订阅对象的对象配置数据，所述第二跟踪配置数据用于表示所述信息服务终端对应的所述服务订阅对象标签所对应的服务配置数据；

确定与所述大数据采集来源有关的可跟踪路径列表；

获取该可跟踪路径列表中每个可跟踪业务路径所对应的路径跟踪配置数据；

根据每个可跟踪业务路径的路径跟踪配置数据、所述第一跟踪配置数据和所述第二跟踪配置数据，从所述可跟踪路径列表中确定待跟踪的所述大数据采集来源的关键业务路径，并基于区块链系统收集所述关键业务路径所需的大数据进行人工智能需求预测。

2.根据权利要求1所述的基于区块链和大数据的信息跟踪方法，其特征在于，所述确定与所述大数据采集来源有关的可跟踪路径列表的步骤，包括：

根据要跟踪所述大数据采集来源的数据源业务分布，确定与该数据源业务分布对应的可跟踪业务路径，并将其作为所述可跟踪路径列表。

3.根据权利要求1所述的基于区块链和大数据的信息跟踪方法，其特征在于，在执行所述获取该可跟踪路径列表中每个可跟踪业务路径所对应的路径跟踪配置数据的步骤之前，所述方法还包括：

获取所述大数据采集来源的大数据采集来源的业务分布数据，并对所述大数据采集来源的业务分布数据进行数据解析操作，以基于预定业务聚类策略，对所述大数据采集来源的业务分布数据进行业务聚类操作，以获取相应的业务聚类对象序列，所述业务聚类对象序列中每个业务聚类对象的对象数据包括该业务聚类对象在所述大数据采集来源中业务影响参数；

基于预定的微服务链路解析策略确定所述业务聚类对象序列对应的微服务链路序列，该微服务链路序列中每个微服务链路的链路数据包括该微服务链路在所述大数据采集来源中业务影响参数；

基于预定的服务会话匹配方式对所述微服务链路序列中每个微服务链路进行服务会话匹配，以获取相应的服务互动功能，从而获取所述微服务链路序列对应的服务互动功能序列，该服务互动功能序列中每个服务互动功能包括一个或多个微服务链路，每个服务互动功能的功能数据包括该服务互动功能在所述大数据采集来源中业务影响参数；其中，所述第一跟踪配置数据包括：所述业务聚类对象序列、所述微服务链路序列和所述服务互动功能序列；

获取所述服务订阅对象标签所对应的大数据采集来源的更新历史数据，对所述大数据采集来源的更新历史数据所对应的每个大数据采集来源，进行数据解析操作，以确定该大数据采集来源对应的业务聚类对象序列、微服务链路序列和服务互动功能序列，其中，所述业务聚类对象序列中每个业务聚类对象的对象数据包括该业务聚类对象在该大数据采集来源中业务影响参数，该大数据采集来源对应的微服务链路序列中每个微服务链路的链路数据包括该微服务链路在该大数据采集来源中业务影响参数，该大数据采集来源对应的服务互动功能序列中每个服务互动功能包括一个或多个微服务链路，每个服务互动功能的功能数据包括该服务互动功能在所述大数据采集来源中业务影响参数；其中，所述第二跟踪配置数据包括所述每个大数据采集来源所对应的业务聚类对象序列、微服务链路序列和服务互动功能序列，其中，所述服务订阅对象的行为数据包括相应服务订阅对象的大数据采集来源的更新历史数据的集合和会话数据的集合中至少一数量据序列；

基于预定业务聚类策略，对所述每个可跟踪业务路径进行业务聚类操作，以确定相应的业务聚类对象序列，该业务聚类对象序列中每个业务聚类对象的对象数据包括其在所述可跟踪业务路径中业务影响参数；

基于预定的微服务链路解析策略，确定所述业务聚类对象序列对应的微服务链路序列，该微服务链路序列中每个微服务链路的链路数据包括该微服务链路在相应的可跟踪业务路径中业务影响参数；

基于预定的服务会话匹配方式对所述微服务链路序列中每个微服务链路进行服务会话匹配，以获取相应的服务互动功能，从而获取所述微服务链路序列对应的服务互动功能序列，该服务互动功能序列中每个服务互动功能包括一个或多个微服务链路，每个服务互动功能的功能数据包括该服务互动功能在所述可跟踪业务路径中业务影响参数；

其中，所述可跟踪业务路径的路径跟踪配置数据包括：该可跟踪业务路径对应的业务聚类对象序列、微服务链路序列和服务互动功能序列。