[发明专利]应用于公共卫生的行人接触程度判断系统

说明书

本发明公开了一种应用于公共卫生的行人接触程度判断系统，包括：视频采集模块用于采集包含待监测行人的监控视频；目标检测匹配模块用于利用预先训练的目标检测网络对监控视频中的目标进行检测，得到监控视频的每一帧图像中各检测行人分别对应的属性信息；目标跟踪模块用于利用预设的目标跟踪算法对监控视频的各帧图像中的目标行人进行跟踪；模型生成模块用于确定每一帧图像中目标行人与其余检测行人之间的实际空间距离；公共卫生管控模块用于将空间与或图模型中的各个实际空间距离与预设的空间距离阈值进行比较，确认待监测行人与其他检测行人之间的接触等级。本发明的方案能够提高作为待监测行人的患者与其余行人接触程度的判断精度和判断效率。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种应用于公共卫生的行人接触程度判断系统。

背景技术

近年来，大范围的传染病疫情频繁爆发，2003年的非典型肺炎(SARS)、2005年的H1N1禽流感、2012年的中东呼吸综合征(MERS)以及2019年的新型冠状病毒(2019-nCoV)肺炎，其造成的后果，除了直接人员伤亡和巨额医疗费用外，对经济的间接影响、对民众心理和社会安定的危害都是非常严重的。

目前，我国对于新发传染病的“补救性”措施主要着眼于对患病者的控制和高危人群的隔离等，但是有些疾病因为传染方式的特点，潜在高危人群分布广泛，而当前病学调查人员调查患病者在户外接触关系的方式主要有走访调查确诊或疑似患者去过的所有场所，对所有可能接触的人员展开细致的排查和核实；或者，通过媒体发布公告等进行寻人通告，使用接触的人员通过健康服务平台进行自主查询和上报。

然而，在实际调查时，患者经常无法描述完整的行动轨迹，通过自查平台的上报需要公民有很高的自主性，流行病学调查人员在调查疑似场所或者走访疑似接触人员时，也面临着疾病感染的风险。因此，需要大量人力资源，调查任务复杂，且患者与行人接触程度的判断效率和判断精度不高。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种应用于公共卫生的行人接触程度判断系统，以提高患者与行人接触程度的判断效率和判断精度。具体技术方案如下：

本发明实施例提供了一种应用于公共卫生的行人接触程度判断系统，包括：

依次连接的视频采集模块、目标检测匹配模块、目标跟踪模块、模型生成模块、公共卫生管控模块；

所述视频采集模块用于采集包含待监测行人的监控视频；

所述目标检测匹配模块用于利用预先训练的目标检测网络对所述监控视频中的目标进行检测，得到所述监控视频的每一帧图像中各检测行人分别对应的属性信息；并利用所述待监测行人已知的特征信息，以及每一帧图像中各检测行人分别对应的位置信息，确定各检测行人中与所述待监测行人匹配的目标行人；其中，所述目标包括行人；所述目标检测网络是基于YOLO_v3网络的主干网络中，残差模块更换为密集连接模块得到的；所述目标检测网络是根据样本监控视频，以及所述样本监控视频的每一帧图像中各目标的属性信息训练得到的；所述属性信息包括含有所述目标的边界框的位置信息，以及所述目标的类别信息；

所述目标跟踪模块用于利用预设的目标跟踪算法对所述监控视频的各帧图像中的所述目标行人进行跟踪；

所述模型生成模块用于确定每一帧图像中所述目标行人与其余检测行人之间的实际空间距离；利用各帧图像对应的检测行人的所述属性信息以及所述实际空间距离，生成空间与或图模型，并发送给所述公共卫生管控模块；

所述公共卫生管控模块用于将所述空间与或图模型中的各个所述实际空间距离与预设的空间距离阈值进行比较，确认所述待监测行人与其他检测行人之间的接触等级。

在一种实施方式中，所述利用预先训练的目标检测网络对所述监控视频中的目标进行检测，得到所述监控视频的每一帧图像中各检测行人分别对应的属性信息，包括：