[发明专利]用于人脸识别的降维签名方法

权利要求书

1.一种用于人脸识别的降维签名方法，其特征是包括以下步骤：

a)采集多维度人脸图像，包括正脸、左侧脸、右侧脸、俯视脸和仰视脸，并对图像进行降噪、高亮处理后缓存；

b)对图像进行单元格像素分析，图像单元格数字进行大小值化，对于过小的数据值进行舍弃，对于单元数字值较大的值，进行进一步加强，得到边缘细化的图像，如果对于图像的边缘细化处理过后，图像更加模糊，则丢弃当前帧图像；

c)对人脸图像进行统一大小的缩放，对人脸图像进行统一高亮增强参数的处理，对人脸图像进行统一边缘细化参数的处理，以及对图片进行统一回调的处理，即进行了人脸图像的归一化；

d)对上一步得到的人脸图像进行按列像素划分，进行计算每列像素的均值得到该列的像素均值，然后根据每列像素均值计算得到图像列均值；

e)比较当前一列像素均值和图像列均值，如果像素均值偏离图像列均值过大或者过小，说明当前列的图像质量比较差，则进行丢弃掉该列像素相邻的右侧一列像素列；如果这一列的像素均值接近图像列均值，则认为当前列的图像质量较好，则丢弃掉相邻的右侧两列像素值，以达到降维的目的；

f)对上一步得到的图像进行像素二值化，只保留上一步对比后质量较好的列像素，经过二阶计算，然后对现有的像素列取平均值，如果这个像素平均值与步骤d中得到的图像列均值相比偏大或偏小，则说明当前图像比较模糊，需要丢弃掉当前帧图像；相反，如果这个均值比较接近步骤d中得到的图像列均值，说明当前图像比较清晰，可以确定当前帧图像比较清晰，从而获得预处理完成的多维度人脸图像；

g)进行正脸图像的特征提取，保存正脸的特征；

h)提取左侧脸图像的特征，提取左边的人脸特征，而对右侧脸部的特征进行间隔降维抽取特征，获得较多的左边人脸特征；

i)提取右侧脸图像的特征，提取右边的人脸特征，而对左侧脸部的特征进行间隔降维抽取特征，获得较多的右边人脸特征；

j)提取俯视脸图像的特征，提取下部的人脸特征，而对上部人脸进行间隔降维抽取特征，获得较多的下部人脸特征；

k)提取仰视脸图像的特征，提取上部的人脸特征，而对下部人脸进行间隔降维抽取特征，获得较多的上部人脸特征；

l)获得上述步骤g到步骤k的五种人脸特征后，比较特征值的幅度变化，如果某个步骤得到的特征值幅度变化过大，则丢弃当前角度的人脸特征，重新回到步骤a采集对应丢弃角度的人脸图像；

m)五种角度的人脸特征值降维提取后，在多维度空间中进行加权相加，得到这些角度人脸的特征总和，计算当前所有获得特征点的均值特征点；

n)然后将每个获得的特征点与计算得到的平均值点进行比较，如果当前人脸特征点和均值特征点的距离比较远，认为当前特征点的质量比较差，舍去当前人脸特征点，如果当前人脸特征点和均值人脸特征点的距离接近，认为当前人脸的特征点质量比较高，则保留当前人脸的特征点；

o)最后采用加权求取平均值的方法获取人脸的均值特征，保存到缓存中；

p)将步骤o中得到的均值特征附加256位的加密秘钥，进行人脸特征的加密编码，对加密后的特征进行512位的人脸向量编码，达到多维空间向量的存储功能；

q)将人脸向量编码以及人脸图像都嵌入到需要签名的文件中，生成文件的散列值后上传保存。