[发明专利]智能秤的控制方法、控制装置、智能秤及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011570553.2 申请日: 2020-12-26
公开(公告)号: CN112560781A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 陈海波;程巍;吉文雅;盛沿桥;王帅 申请(专利权)人: 深兰盛视科技(苏州)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06F21/32;G01G19/44;A61B5/1171;A61B5/00
代理公司: 苏州领跃知识产权代理有限公司 32370 代理人: 王宁
地址: 215000 江苏省苏州市工业园*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 智能 控制 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种智能秤的控制方法,其特征在于,所述智能秤包括身份识别装置和传感器,所述方法包括:

接收所述身份识别装置发送的身份标识;

接收所述传感器发送的测量数据;

将所述身份标识和所述测量数据关联存储。

2.根据权利要求1所述的智能秤的控制方法,其特征在于,所述测量数据包括以下至少一种:体重、BMI、脂肪率、骨骼肌量、内脏脂肪等级、身体类型、基础代谢率、水分率、骨盐量、蛋白质、肌肉量和身体年龄。

3.根据权利要求1所述的智能秤的控制方法,其特征在于,所述身份识别装置是静脉识别装置;

所述方法还包括:

响应于所述传感器感应到压力,控制所述身份识别装置对用户的脚掌静脉进行身份识别,得到所述用户的身份标识。

4.根据权利要求1所述的智能秤的控制方法,其特征在于,所述方法还包括:

接收用户设备发送的身份信息;

确定所述身份信息对应的身份标识;

将所述身份标识发送至所述身份识别装置,以使所述身份识别装置将采集到的特征信息与所述身份标识关联存储,以提供身份识别功能。

5.根据权利要求1所述的智能秤的控制方法,其特征在于,所述方法还包括:

将所述身份标识和所述测量数据发送至云服务器和/或用户设备。

6.一种智能秤的控制装置,其特征在于,所述智能秤包括身份识别装置和传感器,所述控制装置包括:

标识接收模块,用于接收所述身份识别装置发送的身份标识;

测量接收模块,用于接收所述传感器发送的测量数据;

关联存储模块,用于将所述身份标识和所述测量数据关联存储。

7.根据权利要求6所述的智能秤的控制装置,其特征在于,所述测量数据包括以下至少一种:体重、BMI、脂肪率、骨骼肌量、内脏脂肪等级、身体类型、基础代谢率、水分率、骨盐量、蛋白质、肌肉量和身体年龄。

8.根据权利要求6所述的智能秤的控制装置,其特征在于,所述身份识别装置是静脉识别装置;

所述控制装置还包括:

识别控制模块,用于响应于所述传感器感应到压力,控制所述身份识别装置对用户的脚掌静脉进行身份识别,得到所述用户的身份标识。

9.根据权利要求6所述的智能秤的控制装置,其特征在于,所述控制装置还包括:

身份接收模块,用于接收用户设备发送的身份信息;

标识确定模块,用于确定所述身份信息对应的身份标识;

标识发送模块,用于将所述身份标识发送至所述身份识别装置,以使所述身份识别装置将采集到的特征信息与所述身份标识关联存储,以提供身份识别功能。

10.根据权利要求6所述的智能秤的控制装置,其特征在于,所述控制装置还包括:

数据发送模块,用于将所述身份标识和所述测量数据发送至云服务器和/或用户设备。

11.一种智能秤,其特征在于,所述智能秤包括存储器、处理器、透光玻璃、身份识别装置和传感器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-5任一项所述方法的步骤;

所述透光玻璃设置于所述传感器和所述身份识别装置的上方,以使用户踩在所述透光玻璃上进行测量。

12.根据权利要求11所述的智能秤,其特征在于,所述身份识别装置是静脉识别装置。

13.根据权利要求11所述的智能秤,其特征在于,所述传感器是压力传感器。

14.根据权利要求11所述的智能秤,其特征在于,所述智能秤还包括显示装置。

15.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深兰盛视科技(苏州)有限公司,未经深兰盛视科技(苏州)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011570553.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top