[发明专利]基于多视角观测SAR数据采样分析的叠掩信息补偿方法

权利要求书

1.一种基于多视角观测SAR数据采样分析的叠掩信息补偿方法，其特征在于，包括以下步骤：

基于控制点精化通用模型定位模型的信息，实现多视角SAR图像之间配准；

所述基于控制点精化通用模型定位模型的信息，实现多视角SAR图像之间配准的步骤包括：以其中一幅待处理影像为基准，选择控制点对其他待处理影像进行像方补偿，精化定位系数，实现多视角图像配准；

所述选择控制点对其他待处理影像进行像方补偿时采用的像方补偿模型包括平移模型、线性变换模型和仿射变换模型；

所述像方补偿模型采用仿射变换模型时，公式如下：

R＝a₀+a₁Line+a₂Sample

C＝b₀+b₁Line+b₂Sample；

其中，(R，C)为补偿后的像方坐标，(Line，Sample)为补偿前的像方坐标，(a₀，a₁，a₂，b₀，b₁，b₂)为待求解的仿射变换系数；

基于物方投影关系分析像方观测信息采样率；

所述基于物方投影关系分析像方观测信息采样率包括如下过程：

根据图像尺寸和定位参数文件计算每幅影像的物方投影范围，进而得到所有影像的物方观测范围；

统计像方像素被采样次数；

将像方像素采样次数转换为像方观测信息采样率；

以所述像方观测信息采样率作为依据，判断最佳物方采样区域对应的待处理图像，取所述待处理图像的像元值作为处理后影像相应位置的像元值，实现多视角观测SAR数据采样分析的叠掩信息补偿。

2.根据权利要求1所述的叠掩信息补偿方法，其特征在于，所述通用模型定位模型包括有理多项式系数模型、多项式模型和仿射变换模型。

3.根据权利要求2所述的叠掩信息补偿方法，其特征在于，所述通用模型定位模型采用有理多项式系数模型时，原始数据像面坐标与地面三维坐标的关系如下：

其中，

Num_L(P，L，H)＝a₁+a₂L+a₃P+a₄H+a₅LP+a₆LH+a₇PH+α₈L²+a₉P²+a₁₀H²+a₁₁PLH+a₁₂L³+a₁₃LP²+a₁₄LH²+a₁₅L²P+a₁₆P³+a₁₇PH²+a₁₈L²H+a₁₉P²H+a₂₀H³；

Num(P，L，H)＝c₁+c₂L+c₃P+c₄H+c₅LP+c₆LH+c₇PH+c₈L²+c₉P²+c₁₀H²+c₁₁PLH+c₁₂L³+c₁₃LP²+c₁₄LH²+c₁₅L²P+c₁₆P³+c₁₇PH²+c₁₈L²H+c₁₉P²H+c₂₀H³；

Den_L(P，L，H)＝b₁+b₂L+b₃P+b₄H+b₅LP+b₆LH+b₇PH+b₈L²+b₉P²+b₁₀H²+b₁₁PLH+b₁₂L³+b₁₃LP²+b₁₄LH²+b₁₅L²P+b₁₆P³+b₁₇PH²+b₁₈L²H+b₁₉P²H+b₂₀H³；

Den_s(P，L，H)＝d₁+d₂L+d₃P+d₄H+d₅LP+d₆LH+d₇PH+d₈L²+d₉P²+d₁₀H²+d₁₁PLH+d₁₂L³+d₁₃LP²+d₁₄LH²+d₁₅L²P+d₁₆P³+d₁₇PH²+d₁₈L²H+d₁₉P²H+d₂₀H³；

a_n、b_n、c_n、d_n为有理多项式系数的参数，(P，L，H)为正则化的地面坐标，(X，Y)为正则化的像面坐标。