[发明专利]自动售货设备的销售管理方法及系统

权利要求书

1.一种自动售货设备的销售管理方法，其特征在于，应用于自动售货设备的销售管理系统的销售预测应用服务器，所述自动售货设备的所述销售管理系统还包括与所述销售预测应用服务器通信连接的运营服务器和运维服务器，所述运营服务器和所述运维服务器分别与所述自动售货设备通信连接，所述运营服务器用于采集并存储所述自动售货设备的所销售商品的运营数据，所述运维服务器用于采集并存储所述自动售货设备的运维数据，所述方法包括：

获取第一历史时间段内所述自动售货设备的历史运营数据、历史运维数据以及目标商品的历史销售数据；其中，所述目标商品为所述自动售货设备所销售商品中要预测其销量的一种商品，所述运营数据用于表征所述自动售货设备所售卖商品的商品相关信息和/或所述自动售卖设备的货道信息数据，所述商品相关信息包括所述自动售卖设备中每种商品的信息数据、起始库存数据和补货数据，所述运维数据用于表征所述自动售货设备的属性数据和/或故障数据；

根据所述第一历史时间段内所述自动售货设备的所述历史运营数据、所述历史运维数据以及所述目标商品的所述历史销售数据，计算所述目标商品的类型；其中，商品的类型包括销量稳定型、销量不稳定型和销量较小型，所述销量较小型商品为在总销售周期内日均销量小于预设阈值的商品，所述销量不稳定型商品为在总销售周期内发生任一关键销售事件概率大于其预设阈值的商品，所述商品的关键销售事件包括商品售空、商品全天缺货、商品缺货并补货、商品缺货未及时补货和商品补货后售空，所述销量稳定型商品为除销量不稳定型商品和销量较小型商品之外的商品；

根据所述目标商品的类型确定所述目标商品对应的目标销量预测模型；

基于所述第一历史时间段内所述目标商品的所述历史销售数据，使用所述目标销量预测模型计算所述目标商品在未来预设时间段内的第一预测销量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一历史时间段内所述自动售货设备的所述历史运营数据、所述历史运维数据以及所述目标商品的所述历史销售数据，计算所述目标商品的类型的步骤，包括：

获取预先存储的多组分类参数值中的一组分类参数值；其中，每组分类参数值中包括第一分组参数值和第二分组参数值；

根据所述第一历史时间段内所述自动售货设备的所述历史运营数据、所述历史运维数据以及所述目标商品的所述历史销售数据，基于所述一组分类参数值中的所述第一分组参数值，使用预先设定的业务归类方法计算所述目标商品的第一类型，以及基于所述一组分类参数值中的所述第二分组参数值，使用聚类算法计算所述目标商品的第二类型；

判断计算所得的所述目标商品的所述第一类型和所述第二类型是否一致；

如果判定计算所得的所述目标商品的所述第一类型和所述第二类型一致，将一致的类型确定为所述目标商品的类型；

如果判定计算所得的所述目标商品的所述第一类型和所述第二类型不一致，获取预先存储的多组分类参数值中的另一组分类参数值，并根据所述第一历史时间段内所述自动售货设备的所述历史运营数据、所述历史运维数据以及所述目标商品的所述历史销售数据，基于所述另一组分类参数值中的所述第一分组参数值，重新使用所述预先设定的业务归类方法计算所述目标商品的第一类型，以及基于所述另一组分类参数值中的所述第二分组参数值，重新使用所述聚类算法计算所述目标商品的第二类型，并判断计算所得的所述目标商品的所述第一类型和所述第二类型是否一致，以此循环，直至判定计算所得的所述目标商品的所述第一类型和所述第二类型一致并将一致的类型确定为所述目标商品的类型。