[发明专利]一种基于反窃电实训室的电路控制系统

权利要求书

1.一种基于反窃电实训室的电路控制系统，其特征在于：包括数据分析模块、数据存储模块、数据仿真模块和数据判别模块；

所述数据分析模块包括信息稽查模块、感知监测设备、选择模块、控制模块和云分析模块；数据存储模块包括中间数据库和基础数据库；数据仿真模块包括模型建立模块和模型植入模块；数据判别模块包括检索模块、判断筛选模块、显示模块和窃电量认定模块；

所述数据分析模块调用数据存储模块中的信息进行分析，数据判别模块根据数据分析模块输出的分析结果以及数据仿真模块输出端的反窃电模型进行窃电现象的判断与认定。

2.根据权利要求1所述的一种基于反窃电实训室的电路控制系统，其特征在于，所述系统包括如下实施步骤：

S1、构建控制系统的数据分析模块、数据存储模块、数据仿真模块和数据判别模块；

S2、构建反窃电中间数据库，实现数据提供方与数据需求方的数据传递；

S3、通过模型植入模块和模型建立模块建立反窃电模型；

S4、利用系统对数据进行分析处理，并对窃电用户种类进行鉴别；

S5、通过窃电量认定模块对窃电量进行估算，并对窃电用户进行追缴电费。

3.根据权利要求2所述的一种基于反窃电实训室的电路控制系统，其特征在于，所述S2中，在基础数据库和数据分析模块之间创建中间数据库，用来存放临时数据；基础数据库对中间数据库有写的权限，将需求数据写入中间数据库中，数据分析模块对中间数据库有读的权限，把提供的数据从中间数据库中取出供自己使用。

4.根据权利要求3所述的一种基于反窃电实训室的电路控制系统，其特征在于，所述基础数据库推送的数据包括用户档案数据、用户电量曲线数据、用户电压曲线数据、用户电流曲线数据和用户功率曲线数据。

5.根据权利要求2所述的一种基于反窃电实训室的电路控制系统，其特征在于，所述S3中，反窃电模型包括典型用户负荷模型、高供高计专变用户数字仿真模型、高供低计专变用户数字仿真模型、公用配电用户数字仿真模型、居民用户数字仿真模型、小动力用户数字仿真模型、典型窃电行为数据模拟模型和区块链反窃电视频取证系统；通过整合不同的模型，分别计算数据的权重，再利用灰色关联算法将不同权重综合起来运用，判定异常行为。

6.根据权利要求2所述的一种基于反窃电实训室的电路控制系统，其特征在于，所述S4中，窃电用户包括欠压法窃电用户、高频干扰窃电用户、U形环窃电用户、智能窃电用户和错相序窃电用户。

7.根据权利要求6所述的一种基于反窃电实训室的电路控制系统，其特征在于，所述欠压法窃电用户的数据特征为：与历史数据比较，负荷电压窃电时间段明显减小，且负荷电压减小持续3-240小时；

高频干扰窃电用户的数据特征为：窃电时间段电压电流为空值，电量不增加，且持续3-168个小时；

U形环窃电用户的数据特征为：电流大于1A，且不平衡度大于1.5，连续时间大于3小时；

智能窃电用户的数据特征为：用采功率计算得到的电量与抄表电量值差异较大，负荷电流减小，电压不变，持续时间大于3小时；

错相序窃电用户的数据特征为：电能表分相功功率和P总有功功率差值较大，持续时间大于3小时。

8.根据权利要求2所述的一种基于反窃电实训室的电路控制系统，其特征在于，所述S5中，估算电量追缴电费的过程包括事前分析、事后分析和事后管控；

所述事前分析基于前期窃电样本案例库的储备建设，分析案例样本的用电量变化、线损变化、开表盖时间等用电特征数据，利用曲线分析及特征提取方法统计窃电行为指标，捕捉异常事件发生前后的用电特征逻辑性波动，判定窃电起始时间区间；

然后针对不同窃电手法及处理方式，开展单位时间窃电电量评估方法研究，根据相应用电设备的具体类型及电容规格进行容量估算或计量误差估算，以判定单位时间窃电量预估范围；

最后依据公司电费政策，通过预估窃电行为发生的时间区间以确定用电计费类型，结合相应电费计算方法及单位时间窃电电量，合理评估追补电量。