[发明专利]一种基于HBase的健康医疗数据查询方法

说明书

本发明特别涉及一种基于HBase的健康医疗数据查询方法。该基于HBase的健康医疗数据查询方法，首先基于入院记录表在HBase中创建存储健康医疗数据的HBase表，客户端搜集过滤条件调用HBase接口，HBase接口查询数据，并将数据返回客户端解析处理。该基于HBase的健康医疗数据查询方法，查询HBase表记录时能够实现毫秒级返回，不仅提高了数据存储的可扩展性，还提高了查询效率，适宜推广应用。

技术领域

本发明涉及数据存储与查询技术领域，特别涉及一种基于HBase的健康医疗数据查询方法。

背景技术

随着移动互联网、5G的新兴技术不断发展的今天，各种应用、App(Application，应用程序)日益普及导致医疗行业产生的数据量越来越大、数据种类越来越多样化，不仅包括传统的用二维表存储的结构化数据，也包括各种图片、文档、音视频非结构化数据和xml、html等半结构化数据，这对传统关系型数据库的存储和查询构成了很大的挑战。

传统数据库一般都是单体架构，缺乏分布式的可扩展的架构支持，这就不能很好的满足超大规模数据的存储需要，也不能满足性能方面的要求，毕竟单体架构的垂直升级是有瓶颈的，不可能无限制升级，但分布式就不存在这个问题，可无限制扩展。在这种背景下，为了支撑行业数据的存储和查询需求，必须寻求一种分布式的可扩展的数据库架构，在硬件基本不变的情况下满足海量数据的存储、查询、分析功能。

为了解决现有技术中大数据量分析，查询效率低的问题，本发明提出了一种基于HBase的健康医疗数据查询方法。

发明内容

本发明为了弥补现有技术的缺陷，提供了一种简单高效的基于HBase的健康医疗数据查询方法。

本发明是通过如下技术方案实现的：

一种基于HBase的健康医疗数据查询方法，其特征在于：首先基于入院记录表在HBase中创建存储健康医疗数据的HBase表，客户端搜集过滤条件调用HBase接口，HBase接口查询数据，并将数据返回客户端解析处理。

所述HBase表创建支持预分区的方式，一个分区对应一个region，加载HBase表时能够将HBase表的region加载到不同的regionserver(提供读写服务的进程)上，通过负载均衡，从而提高数据的读写效率。

通过所述客户端选择过滤条件拼装成设计行键rowkey或设计行键rowkey前缀，然后向HBase发送读请求，获取真正的行键rowkey的查询范围；然后根据行键rowkey查询范围获取列族中的列数据，并将获取到的列数据返回客户端；客户端接收返回的列数据并对数据进行解析。

所述设计行键rowkey格式为1位大写随机字母+身份证号+医院名称+Long.Max_Value–入院时间。

所述客户端获取身份证号、医院名称和入院时间范围作为入参调用HBase接口。

HBase协处理器查询HBase表的每个region的起始键startkey前缀，并将起始键startkey前缀与客户端传入的设计行键rowkey拼装成真正的行键rowkey，然后调用HBase的读接口获取真正的行键rowkey的查询范围。

所述客户端根据传入的参数拼接起始行键startRowkey和终止行键endRowkey，然后将HBase表的每个分区的起始键startKey与客户端拼接的起始行键startRowkey和终止行键endRowkey生成真正的起始行键startRowkey和真正的终止行键endRowkey。

将入院记录表的所有列和列值拼装成json串存入到HBase表列族的一个列下，所述客户端根据HBase接口返回的json串进行解析处理。