[发明专利]一种文本图像质量评估方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种文本图像质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：

接收待评估文本图像，其中所述待评估文本图像包括医疗文本图像或保险业务涉及的文本图像；

根据预设的理想图像尺寸，确定接收到的所述待评估文本图像对应的目标文本图像；

将所述目标文本图像输入到预先训练完成的文本质量评估模型，确定所述目标文本图像的文本区域中每个像素点对应的第一清晰度值；

根据每个所述第一清晰度值，确定所述目标文本图像的第二清晰度值，并基于所述第二清晰度值，判断所述待评估文本图像是否满足预设的图像质量条件，若否，确定所述待评估文本图像的图像质量不满足条件，并输出重新上传图像质量满足条件的文本图像的提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的理想图像尺寸，确定接收到的待评估文本图像对应的目标文本图像包括：

若所述待评估文本图像为预设的理想图像尺寸，将所述待评估文本图像确定为目标文本图像；

若所述待评估文本图像非预设的理想图像尺寸，根据预设的理想图像尺寸，将所述待评估文本图像划分为至少一个目标文本图像，其中任一所述目标文本图像的图像尺寸均为预设的理想图像尺寸。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二清晰度值，判断所述待评估文本图像是否满足预设的图像质量条件，若否，确定所述待评估文本图像的图像质量不满足条件包括：

根据每个所述目标文本图像的第二清晰度值，确定所述待评估文本图像的第三清晰度值，判断所述第三清晰度值是否大于预设的清晰度阈值，若否，确定所述待评估文本图像的图像质量不满足条件。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述第一清晰度值，确定所述目标文本图像的第二清晰度值包括：

将所述目标文本图像的文本区域中每个像素点对应的第一清晰度值的平均值，确定为所述目标文本图像的第二清晰度值；

所述根据所述目标文本图像的第二清晰度值，确定所述待评估文本图像的第三清晰度值包括：

将每个所述目标文本图像的第二清晰度值的平均值，确定为所述待评估文本图像的第三清晰度值。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二清晰度值，判断所述待评估文本图像是否满足预设的图像质量条件，若否，确定所述待评估文本图像的图像质量不满足条件包括：

针对每个所述目标文本图像，若该目标文本图像的第二清晰度值大于预设的清晰度阈值，确定该目标文本图像的图像质量满足条件；并确定每个所述目标文本图像中，图像质量满足条件的目标文本图像的数量与目标文本图像总数量的比值，判断所述比值是否大于预设的比值阈值，若否，确定所述待评估文本图像的图像质量不满足条件。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，训练所述文本质量评估模型的过程包括：

获取样本集中任一样本文本图像，所述样本文本图像中每个像素点对应有样本类别标签，其中所述样本类别标签用于标识该像素点是否为文本；针对样本文本图像中的每个像素点，若该像素点为文本时，该像素点对应有样本清晰度值；

通过原始文本质量评估模型，确定所述样本文本图像中每个像素点的识别类别标签和对应的识别清晰度值；

根据所述样本类别标签和所述识别类别标签，以及所述样本清晰度值和识别清晰度值，对原始文本质量评估模型进行训练，得到训练完成的文本质量评估模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，确定所述样本类别标签和所述样本清晰度值的过程包括：

识别所述样本文本图像中人工标注的文本框，其中所述文本框对应有人工标注的样本类别标签和样本清晰度值，根据所述样本类别标签和样本清晰度值，确定所述文本框中每个像素点的样本类别标签和样本清晰度值。