[发明专利]一种在茶叶零售APP中基于用户行为记录进行茶叶推荐的智能算法、系统及存储介质

说明书

本发明属于智能推荐算法技术领域，尤其涉及一种在茶叶零售APP中基于用户行为记录进行茶叶推荐的智能算法，包括以下步骤：建立茶叶属性数据库；建立用户行为数据库；根据用户行为数据库分析每个用户对不同茶叶属性的偏好值，形成偏好分析数据；根据每个用户的偏好分析数据，为每个用户提供对应的茶叶商品推荐。本发明通过引入茶叶特殊属性，编写基于专业选茶师、品茶师意见的茶叶属性分级、分类制度，对每个茶叶产品进行准确的属性值设置；充分考虑每个用户的口味偏差，大幅提升推荐算法的精准度。

技术领域

本发明属于智能推荐算法技术领域，尤其涉及一种在茶叶零售APP中基于用户行为记录进行茶叶推荐的智能算法、系统及存储介质。

背景技术

目前在各类手机APP中，智能推荐算法已经成为重要的核心功能之一。在电商APP中，根据用户的行为数据来分析用户兴趣，进行精准的商品推荐，已经成为提升消费者购物体验的重要方式。但是在某些细分产品领域，例如茶叶零售APP中，由于茶叶商品存在某些特殊属性（例如口感、香气、耐泡度等），以及不同用户对这些属性的个人偏好有比较大的差异，如何通过引入茶叶相关属性，进行定制化的商品推荐，成为了一个亟待解决的问题。

发明内容

为解决上述现有技术中存在的问题，本发明提供了一种在茶叶零售APP中基于用户行为记录进行茶叶推荐的智能算法，本发明所述智能算法通过引入茶叶属性数据，结合用户行为，编写算法进行茶叶推荐。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种在茶叶零售APP中基于用户行为记录进行茶叶推荐的智能算法，包括以下步骤：

S1建立茶叶属性数据库；

S2建立用户行为数据库；

S3根据用户行为分析每个用户对不同茶叶属性的偏好值，形成偏好分析数据；

S4根据每个用户的偏好分析数据，为每个用户提供对应的茶叶商品推荐。

优选的，所述茶叶属性数据库的建立包括：

将专业选茶师、品茶师团队编写的茶叶属性分级、分类制度录入数据库中形成茶叶属性制度模板，所述茶叶属性制度模板包括：属性、可选属性值，例如：属性：耐泡度，属性值：低(1-3泡)、中(4-7泡)、高8-10泡、超高(10泡以上)；

根据茶叶属性制度模板对每款茶叶进行分级、分类，分别录入每款茶叶的属性数据，例如对于茶叶A，其耐泡度的属性值为中(4-7泡)。

优选的，所述用户行为数据库的建立包括：

收集茶叶零售APP中用户的行为数据；

将用户行为数据写入行为数据库中。

优选的，所述用户的行为数据收集方法包括：客户端APP中的数据埋点收集、服务器端的接口日志统计收集。

优选的，将用户行为数据写入行为数据库中的方式包括：

1)即时写入：在用户行为发生后立即写入行为数据库；

2)定时写入：通过在服务器上部署定时任务，每日汇总行为数据，写入行为数据库。

优选的，所述偏好分析数据的形成包括：以定时运行和即时修正的方式相结合，对用户行为数据进行分析，根据用户行为数据库中各类茶叶商品的浏览、收藏记录，对每个用户生成偏好分析数据，并根据用户的更多行为，更新偏好分析数据。

优选的，所述步骤4中，在用户浏览APP、调用商品获取接口时，根据用户的偏好分析数据，返回与用户的个人偏好更为接近的茶叶商品，实现精准推送。

本发明还公开了一种在茶叶零售APP中基于用户行为记录进行茶叶推荐的系统，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的程序代码，所述程序代码被所述处理器执行时，可实现如权利要求1-7中任一项所述的茶叶推荐的智能算法的步骤。